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  • (原创)不过如此的 DFS 深度优先遍历

    DFS 深度优先遍历 

    DFS算法用于遍历图结构,旨在遍历每一个结点,顾名思义,这种方法把遍历的重点放在深度上,什么意思呢?就是在访问过的结点做标记的前提下,一条路走到天黑,我们都知道当每一个结点都有很多分支,那么我们的小人就沿着每一个结点走,定一个标准,比如优先走右手边的路,然后在到达下一个结点前先敲敲门,当一个结点的所有门都被敲了个遍都标记过,那么就走回头路,再重复敲门,直到返回起点,这样的方式我们叫做 DFS 深度优先遍历,本文以图结构讲解,例子取自《大话数据结构》。

    如我刚才所讲,从A点出发,将路径画出来就是以下效果。

    实线是走过的路程,虚线就是我们的小人敲门然后发现标记过的一个过程,大家可以寄几模拟一哈。一句话总结就是:

    从图中某个顶点 v 出发,访问此顶点,然后从 v 的未被访问的邻接点出发 深度优先遍历图结构,直至图中所有和 v 有路径相通的顶点都被访问到。

    结构定义代码:

    typedef char VertexType;
    typedef int EdgeType;
    
    #define MAXVEX 10
    #define INFINITY 65535
    
    typedef int boolean;
    boolean visited[MAXVEX];
    
    typedef struct
    {
        VertexType vexs[MAXVEX];
        EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];
        int numVertexes,numEdges;
    }MGraph;

    邻接矩阵创建:

    void CreateMGraph(MGraph *G)
    {
        int i,j,k;
        printf("请输入顶点数和边数(空格隔开)
    ");
        scanf("%d %d",&G->numVertexes,&G->numEdges);
        printf("请依次输入每个顶点的内容:
    ");
        for(i = 0;i < G->numVertexes;i++)
        {
            scanf("%c",&G->vexs[i]);
        }
        for(i = 0;i < G->numVertexes;i++)
        {
            for(j = 0;j < G->numVertexes;j++)
            {
                G->arc[i][j] = INFINITY;
            }
        }
        for(k = 0;k < G->numEdges;k++)
        {
            printf("输入边(vi,vj)上的下标i,下标j:
    ");
            scanf("%d %d",&i,&j);
            G->arc[i][j] = 1;
            G->arc[j][i] = G->arc[i][j];
        }
    }

    DFS算法

    void DFS(MGraph G,int i) //深度优先递归算法
    {
        int j;
        visited[i] = 1;
        printf("%c",G.vexs[i]);
        for(j = 0;j < G.numVertexes;j++)
        {
            if(G.arc[i][j] == 1 && !visited[j])
                DFS(G,j);
        }
    }
    void DFStraverse(MGraph G)  //深度遍历
    {
        int i;
        for(i = 0;i < G.numVertexes;i++)
        visited[i] = 0;
        for(i = 0;i < G.numVertexes;i++)
        {
            if(!visited[i])
                DFS(G,i);
        }
    }

    这种方法比较好理解在于使用循环进入函数再递归,可以保证以邻接矩阵为储存单位的每一个格子都被遍历到,且做好标注,那么用邻接矩阵的DFS算法时间复杂度可以想见是 O(n²),嵌套两重循环,

    我们来看下一种实现方式,这次我们使用的是邻接单链表

    结构定义:

    typedef int boolean;
    boolean visited[MAXVEX];
    
    typedef char VertexType;
    typedef int EdgeType;
    
    #define MAXVEX 10
    #define INFINITY 65535
    
    typedef struct EdgeNode //边表结构点
    {
        int adjvex;
        struct EdgeNode *next;
    }EdgeNode;
    
    typedef struct VertexNode //顶点表结构点
    {
        VertexType data;
        EdgeNode *firstedge;
    }VertexNode,AdjList[MAXVEX];
    
    typedef struct //总表结构
    {
        AdjList adjList;
        int numVertexes,numEdges;
    }GraphAdjList;

    比邻接矩阵复杂一点,但是其结构只有三种,总表、定点表和边表

    创建:

    void CreateALGraph(GraphAdjList *G)
    {
        int i,j,k;
        EdgeNode *e;
        printf("请输入顶点数和边数(空格隔开)
    ");
        scanf("%d %d",&G->numVertexes,&G->numEdges);
        for(i = 0;i < G->numVertexes;i++)
        {
            scanf("%c",&G->adjList[i].data);
            G->adjList[i].firstedge = NULL;
        }
        for(k = 0;k < G->numVertexes;k++)
        {
            printf("输入边(vi,vj)上的下标i,下标j:
    ");
            scanf("%d %d",&i,&j);
            e = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
            e->adjvex=i;
            e->next = adjList[j].firstedge;
            adjList[j].firstedge = e;
            
            e = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
            e->adjvex=j;
            e->next = adjList[i].firstedge;
            adjList[i].firstedge = e;
        }
    }

    DFS算法实现:

    void DFS(GraphAdjList GL,int i)
    {
        EdgeNode *p;
        visited[i] = 1;
        printf("%c",GL->adjList[i].data);
        while(p)
        {
            if(!visited[p->adjvex])
                DFS(GL,p->adjvex);
            p = p->next;
        }
    }
    
    void DFStraverse(GraphAdjList GL)
    {
        int i;
        for(i = 0;i < GL->numVertexes;i++)
        visited[i] = 0;
        for(i = 0;i < GL->numVertexes;i++)
        {
            if(!visited[i])
                DFS(GL,i);
        }
    }

    利用邻接表的方式能够实现相同效果的遍历,同时这种方法的算法时间复杂度为 O(n+e)

    显然对于点多边少的稀疏图来说,邻接表结构使得算法在时间效率上大大提高。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yx1999/p/10354950.html
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