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  • Python re正则表达式

    参考:

    博客园《Python正則表達式指南》

    博客园《Python之re模块》


    在此感谢博主的无私奉献,本文主要介绍python中re模块的几个简单使用方法。具体的使用方法请參考博客园的这两篇博文

     

    python在文本处理方面是非常强大的,得益于有re这样强大的模块。re模块是用于处理文本的超级强大的工具。当然了。其它语言可能也提供了正則表達式的模块。可是个人感觉python的re模块做的是非常好的

     

    当然了,外行会问了,正則表達式是做什么的呀?听起来玄乎其神的。说白了就是,给你一个非常大的文本文件,让你在里面找符合一定规律的语句,你怎么找呢?比方让你找一个这种语句:ABCDabcd,你或许会说直接用str类的查找就好了。好,那我问你假设让你查找一个这种呢ABCD???

    abcd,当中的问号表示随意的一个数字,也就是(ABCD三个数字abcd)这种形式呢?难倒你了吧。哈哈哈,如今使用正則表達式处理这种问题就妥妥的啦

     

    简介一下,使用正則表達式的流程:

    A。 初始化一个正則表達式引擎

    B, 使用这个引擎在给定的文本里面查找符合条件的结果

     

    先来看一下re模块的语法吧,见下图:




    re中的函数:

     

    re.compile(pattern, flags=0)

    返回一个正則表達式对象。以下两种写法的作用是等价的:

    写法1:

    prog = re.compile(pattern)

    result = prog.match(string)

    写法2:

    result = re.match(pattern, string)


    re.match(pattern, string, flags=0)

    从string的开头进行匹配,假设开头没有匹配成功。则返回None,假设匹配成功,返回且只返回第一个match object(一会再介绍match object的使用方法)

     

    re.search(pattern, string, flags=0)

    扫描整个string,假设没有匹配,返回None,否则只返回第一个成功匹配的matchobject

     

    re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

    通过正則表達式将字符串分离。假设用括号将正則表達式括起来,那么匹配的字符串也会被列入到list中返回。maxsplit是分离的次数。maxsplit=1分离一次,默觉得0,不限制次数。

    演示样例:

    >>> re.split('W+', 'Words, words, words.')

    ['Words', 'words', 'words', '']

    >>> re.split('(W+)', 'Words, words, words.')

    ['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']

    >>> re.split('W+', 'Words, words, words.', 1)

    ['Words', 'words, words.']

    >>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)

    ['0', '3', '9']

    或许你可能看起来比較吃力,提示一下:W表示非单词字符,+号表示匹配前一个字符1次或多次,这样理解起来就easy一些了吧。还有,假设在字符串的開始或结尾就匹配,返回的list将会以空串開始或结尾,假设字符串不能匹配,将会返回整个字符串的list。

     

    re.findall(pattern, string, flags=0)

    找到RE 匹配的全部子串,并把它们作为一个列表返回。这个匹配是从左到右有序地返回。

    假设无匹配。返回空列表(个人认为这个函数是最经常使用的)

     

    re.finditer(pattern, string, flags=0)

    搜索string。返回一个顺序訪问每一个匹配结果(matchobject)的迭代器

    演示样例:

    import re

    p = re.compile(r'd+')

    for m in p.finditer('one1two2three3four4'):

    print(m.group(),end=’’)

    ### output ###

    # 1 2 3 4

     

    re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    使用repl替换string中每个匹配的子串后返回替换后的字符串。 

    当repl是一个字符串时,能够使用id或g<id>、g<name>引用分组。但不能使用编号0。 

    当repl是一个方法时。这种方法应当仅仅接受一个參数(Match对象)。并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。 

    count用于指定最多替换次数,不指定时所有替换。

     

    re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    实现的功能跟sub()函数是一样的,可是返回的结果是(new_string,number_of_subs_made)

     


    match object:


    匹配对象,这个是match()。search(),finditer()函数返回的值。

    属性:

    string: 匹配时使用的文本。

    re: 匹配时使用的Pattern对象。

    pos: 文本中正則表達式開始搜索的索引。

    值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參数同样。

    endpos: 文本中正則表達式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參数同样。

    lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。假设没有被捕获的分组,将为None。

    lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。假设这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。

     

    方法:

    group([group1, …]): 

    获得一个或多个分组截获的字符串。指定多个參数时将以元组形式返回。group1能够使用编号也能够使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写參数时,返回group(0)。没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

    groups([default]):

    以元组形式返回所有分组截获的字符串。

    相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默觉得None。

    groupdict([default]): 

    返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典。没有别名的组不包括在内。

    default含义同上。

    start([group]): 

    返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。

    group默认值为0。

    end([group]):   

    返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。

    span([group]): 

    返回(start(group), end(group))。

    expand(template): 

    将匹配到的分组代入template中然后返回。template中能够使用id或g<id>、g<name>引用分组,但不能使用编号0。

    id与g<id>是等价的;但10将被觉得是第10个分组,假设你想表达1之后是字符'0',仅仅能使用g<1>0。



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