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  • 2019 SDN上机第5次作业

    1.浏览RYU官网学习RYU控制器的安装和RYU开发入门教程,提交你对于教程代码的理解,包括但不限于:

    描述官方教程实现了一个什么样的交换机功能?

    实现将接收到的数据包发送到所有端口
    

    控制器设定交换机支持什么版本的OpenFlow?

    OpenFlow 1.0
    

    控制器设定了交换机如何处理数据包?

    当Ryu收到OpenFlow交换机送来的packet_in消息时调用,set_ev_cls的第一个参数也声明了。
    set_ev_cls的第二个参数MAIN_DISPATCHER意味着当Ryu和交换机握手过程(即hello, features request/reply, Set Config等)完毕,才会调用packet_in_handler。
    之后定义packet_in消息数据结构,交换机datapath,OpenFlow协议和解析过程;
    定义发给交换机packet_out的动作,要求交换机将数据包泛洪广播;定义Ryu向交换机发送的packet_out内容,最后发送消息。
    至此,一个能够接收packet和转发packet的交换机完成了(接收packet,广播packet)。
    ev.msg是表示packet_in数据结构的对象。
    msg.dp是代表数据路径(开关)的对象。
    dp.ofproto和dp.ofproto_parser是代表Ryu和交换机协商的OpenFlow协议的对象。
    

    2.根据官方教程和提供的示例代码(SimpleSwitch.py),将具有自学习功能的交换机代码(SelfLearning.py)补充完整

    from ryu.base import app_manager
    from ryu.controller import ofp_event
    from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER
    from ryu.controller.handler import set_ev_cls
    from ryu.ofproto import ofproto_v1_0
    
    from ryu.lib.mac import haddr_to_bin
    from ryu.lib.packet import packet
    from ryu.lib.packet import ethernet
    from ryu.lib.packet import ether_types
    
    
    class SelfLearning(app_manager.RyuApp):
        # TODO define OpenFlow 1.0 version for the switch
        OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION]
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(SelfLearning, self).__init__(*args, **kwargs)
            self.mac_to_port = {}
    
        def add_flow(self, datapath, in_port, dst, src, actions):
            ofproto = datapath.ofproto
    
            match = datapath.ofproto_parser.OFPMatch(
                in_port=in_port,
                dl_dst=haddr_to_bin(dst), dl_src=haddr_to_bin(src))
    
            mod = datapath.ofproto_parser.OFPFlowMod(
                datapath=datapath, match=match, cookie=0,
                command=ofproto.OFPFC_ADD, idle_timeout=0, hard_timeout=0,
                priority=ofproto.OFP_DEFAULT_PRIORITY,
                flags=ofproto.OFPFF_SEND_FLOW_REM, actions=actions)
    
            # TODO send modified message out
            datapath.send_msg(mod)
    
        @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
        def _packet_in_handler(self, ev):
            msg = ev.msg
            datapath = msg.datapath
            ofproto = datapath.ofproto
    
            pkt = packet.Packet(msg.data)
            eth = pkt.get_protocol(ethernet.ethernet)
    
            if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_LLDP:
                # ignore lldp packet
                return
            if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_IPV6:
                # ignore ipv6 packet
                return
    
            dst = eth.dst
            src = eth.src
            dpid = datapath.id
            self.mac_to_port.setdefault(dpid, {})
    
            self.logger.info("packet in DPID:%s MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s", dpid, src, dst, msg.in_port)
    
            # learn a mac address to avoid FLOOD next time.
            self.mac_to_port[dpid][src] = msg.in_port
    
            if dst in self.mac_to_port[dpid]:
                out_port = self.mac_to_port[dpid][dst]
            else:
                out_port = ofproto.OFPP_FLOOD
    
            # TODO define the action for output
            actions = [datapath.ofproto_parser.OFPActionOutput(out_port)]
    
            # install a flow to avoid packet_in next time
            if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD:
                self.logger.info("add flow s:DPID:%s Match:[ MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s ], Action:[OUT_PUT:%s] ",
                                 dpid, src, dst, msg.in_port, out_port)
                self.add_flow(datapath, msg.in_port, dst, src, actions)
    
            data = None
            if msg.buffer_id == ofproto.OFP_NO_BUFFER:
                data = msg.data
    
            # TODO define the OpenFlow Packet Out
            out = datapath.ofproto_parser.OFPPacketOut(datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=msg.in_port,
                                                       actions=actions, data=data)
            datapath.send_msg(out)
    
        print("PACKET_OUT...")
    

    3.在mininet创建一个最简拓扑,并连接RYU控制器

    python脚本:

    from mininet.topo import Topo
     
    class Mytopo(Topo):
    	
        def __init__(self):
    
            Topo.__init__(self)
    
            sw=self.addSwitch('s1')
    
            count=1
    
            for i in range(2):
    
                host = self.addHost('h{}'.format(count))
    
                self.addLink(host,sw,1,count)
    
                count = count + 1
    
    topos = {'mytopo': (lambda:Mytopo())}
    

    4.验证自学习交换机的功能,提交分析过程和验证结果

    在mininet中查看此时s1的流表

    开启具有SelfLearning功能的控制器

    进行h1对h2的ping操作

    控制器中显示出预期信息

    此时再次查看s1的流表

    5.写下你的实验体会

    ryu安装的时候一直出错,安装了好久。由于之前没学过python,看python脚本的时候有些吃力。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yxyolo/p/11982401.html
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