zoukankan
html css js c++ java
GBDT--简单理解
梳理
1.Model Ensemble 能够分为三大类:Bagging,Boosting。 Stacking.
2.Boosting能够说是一个思想(框架),而Adaboost等算法仅仅是其一个子类,记得ICCV2015有一个结合CNN和Boosting的工作获得了Best Paper Award?:
3.Boosting的
前向分布算法
(在每一步求解弱分类器Φ(m)和其參数w(m)的时候不去改动之前已经求好的分类器和參数):
4.不同的objective和最小化其的方法决定了不同种类的Boosting:
5.GBDT事实上就是上图中的Gradient Boosting的一个子类(弱分类器为决策树)
决策树
1.决策树的入门介绍參考:
算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)
2.决策树的特征选择: 1)信息增益, 2)信息增益比
3.决策树的生成算法:1)ID3算法–依据信息增益。 2)C4.5算法–依据信息增益比。 3)CART(包含回归和分类。二叉树生成)
4.决策树的剪枝:事实上就是一个Loss和T(表示决策树结点个数)trade off的过程
5.详细细节參考:《统计学习方法–李航》
查看全文
相关阅读:
vbs习题
spotlight监控工具使用
vue 不同路由同一个组件 缓存问题
iphone手机上3D动画transform:rotateY闪现一下或者不显示
vue 单独引用sass文件
cnpm安装 npm安装node-sass报错
webpack 打包css时提示Unexpected character '@'
window下npm启动报错This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above.
HBuilder 配置android模拟器
windows 切换git远程仓库地址后 git push 提示Authentication failed
原文地址:https://www.cnblogs.com/yxysuanfa/p/7257673.html
最新文章
(转)Linux I/O 调度方法
尽量少用memcpy, 多用strcpy
LR监控tomcat服务器
LR监控apache服务器
IDEA配置Java Web项目
LR之Java Vuser II
LoadRunner函数大全之中文解释
性能测试踩坑记
LR11破解License
JMeter之JMS接口测试
热门文章
系统测试过程
AutoIt操作Windows GUI实现文件上传
selenium webdriver自动化测试
Thinkphp框架
Linux下安装性能测试负载机LG
手机抓包方法
LR之Java Vuser
windows平台下nginx+PHP环境安装
JMeter之JDBC接口测试
QTP功能点笔记
Copyright © 2011-2022 走看看