ThreadPoolExecutor 参数介绍 【转载】

ThreadPoolExecutor 参数介绍

ThreadPoolExecutor 最多可以设置 7 个参数，如下代码所示：

 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                           int maximumPoolSize,
                           long keepAliveTime,
                           TimeUnit unit,
                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                           ThreadFactory threadFactory,
                           RejectedExecutionHandler handler) {
     // 省略...
 }

7 个参数代表的含义如下：

参数 1：corePoolSize

核心线程数，线程池中始终存活的线程数。

参数 2：maximumPoolSize

最大线程数，线程池中允许的最大线程数，当线程池的任务队列满了之后可以创建的最大线程数。

参数 3：keepAliveTime

最大线程数可以存活的时间，当线程中没有任务执行时，最大线程就会销毁一部分，最终保持核心线程数量的线程。

参数 4：unit:

单位是和参数 3 存活时间配合使用的，合在一起用于设定线程的存活时间 ，参数 keepAliveTime 的时间单位有以下 7 种可选：

• TimeUnit.DAYS：天
• TimeUnit.HOURS：小时
• TimeUnit.MINUTES：分
• TimeUnit.SECONDS：秒
• TimeUnit.MILLISECONDS：毫秒
• TimeUnit.MICROSECONDS：微妙
• TimeUnit.NANOSECONDS：纳秒

参数 5：workQueue

一个阻塞队列，用来存储线程池等待执行的任务，均为线程安全，它包含以下 7 种类型：

• ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
• LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
• SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列，即直接提交给线程不保持它们。
• PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
• DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。
• LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列。与SynchronousQueue类似，还含有非阻塞方法。
• LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列。

较常用的是 LinkedBlockingQueue 和 Synchronous，线程池的排队策略与 BlockingQueue 有关。

参数 6：threadFactory

线程工厂，主要用来创建线程，默认为正常优先级、非守护线程。

参数 7：handler

拒绝策略，拒绝处理任务时的策略，系统提供了 4 种可选：

• AbortPolicy：拒绝并抛出异常。
• CallerRunsPolicy：使用当前调用的线程来执行此任务。
• DiscardOldestPolicy：抛弃队列头部（最旧）的一个任务，并执行当前任务。
• DiscardPolicy：忽略并抛弃当前任务。

默认策略为 AbortPolicy。

线程池的执行流程

ThreadPoolExecutor 关键节点的执行流程如下：

• 当线程数小于核心线程数时，创建线程。
• 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
• 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满：若线程数小于最大线程数，创建线程；若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务。

线程池的执行流程如下图所示：

线程拒绝策略

我们来演示一下 ThreadPoolExecutor 的拒绝策略的触发，我们使用 DiscardPolicy  的拒绝策略，它会忽略并抛弃当前任务的策略，实现代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 任务的具体方法
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前任务被执行,执行时间:" + new Date() +
                               " 执行线程:" + Thread.currentThread().getName());
            try {
                // 等待 1s
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };
    // 创建线程,线程的任务队列的长度为 1
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                                           100, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1),
                                                           new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
    // 添加并执行 4 个任务
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
}

我们创建了一个核心线程数和最大线程数都为 1 的线程池，并且给线程池的任务队列设置为 1，这样当我们有 2 个以上的任务时就会触发拒绝策略，执行的结果如下图所示：

从上述结果可以看出只有两个任务被正确执行了，其他多余的任务就被舍弃并忽略了。其他拒绝策略的使用类似，这里就不一一赘述了。

自定义拒绝策略

除了 Java 自身提供的 4 种拒绝策略之外，我们也可以自定义拒绝策略，示例代码如下：

public static void main(String[] args) {
    // 任务的具体方法
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前任务被执行,执行时间:" + new Date() +
                               " 执行线程:" + Thread.currentThread().getName());
            try {
                // 等待 1s
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    };
    // 创建线程,线程的任务队列的长度为 1
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                                           100, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1),
                                                           new RejectedExecutionHandler() {
                                                               @Override
                                                               public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                                                                   // 执行自定义拒绝策略的相关操作
                                                                   System.out.println("我是自定义拒绝策略~");
                                                               }
                                                           });
    // 添加并执行 4 个任务
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
    threadPool.execute(runnable);
}

程序的执行结果如下：

究竟选用哪种线程池？

经过以上的学习我们对整个线程池也有了一定的认识了，那究竟该如何选择线程池呢？

我们来看下阿里巴巴《Java开发手册》给我们的答案：

【强制要求】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

说明：Executors 返回的线程池对象的弊端如下：

1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。

2）CachedThreadPool：允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

所以综上情况所述，我们推荐使用 ThreadPoolExecutor 的方式进行线程池的创建，因为这种创建方式更可控，并且更加明确了线程池的运行规则，可以规避一些未知的风险。

总结

本文我们介绍了线程池的 7 种创建方式，其中最推荐使用的是 ThreadPoolExecutor 的方式进行线程池的创建，ThreadPoolExecutor 最多可以设置 7 个参数，当然设置 5 个参数也可以正常使用，ThreadPoolExecutor 当任务过多（处理不过来）时提供了 4 种拒绝策略，当然我们也可以自定义拒绝策略，希望本文的内容能帮助到你。原创不易，觉得不错就点个赞再走吧！

参考 & 鸣谢

https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html

https://www.cnblogs.com/pcheng/p/13540619.html