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  • Java

    ## 数据库连接池

    1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

    2. 好处:
        1. 节约资源。
        2. 用户访问高效。

    3. 实现:
        1. 标准接口:DataSource javax.sql包下的
        1. 方法:
            * 获取连接:getConnection()。
            * 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了,而是归还连接。

        2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
            1. C3P0:数据库连接池技术
            2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

    4. C3P0:数据库连接池技术
      * 步骤:
        1. 导入jar包 (两个)

          *c3p0-0.9.5.2.jar  与  mchange-commons-java-0.2.12.jar
          * 导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
        2. 定义配置文件:
          * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
          * 路径:直接将文件放在src目录下即可。

        3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
        4. 获取连接: getConnection
          * 代码:
            //1.创建数据库连接池对象
              DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
            //2. 获取连接对象
              Connection conn = ds.getConnection();
    5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
      1. 步骤:
        1. 导入jar包

          * druid-1.0.9.jar

          * 导入数据库驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
        2. 定义配置文件:
          * 是properties形式的
          * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下

    //druid.properties文件内容
    driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql:///test?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
    username=root
    password=123456
    initialSize=5
    maxActive=10
    maxWait=3000

        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接:getConnection
          * 代码:
          //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);
          //2.获取连接池对象
            DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
          //3.获取连接
            Connection conn = ds.getConnection();

    import c3p0_druid.utils.JDBCUtils;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.SQLException;
    
    public class DruidDemo2 {
        public static void main(String[] args) {
            Connection connection = null;
            PreparedStatement preparedStatement= null;
            try {
                //1.获取连接对象
                connection = JDBCUtils.getConnection();
                //2.定义sql语句
                String sql = "insert into test values(null,?,?)";
                //3.获取preparedStatement对象
                preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
                //4.赋值
                preparedStatement.setString(1,"王五");
                preparedStatement.setFloat(2,3000);
                //5.执行sql
                int count = preparedStatement.executeUpdate();
                System.out.println(count);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                //6.释放资源
                JDBCUtils.close(preparedStatement,connection);
            }
        }
    }

      2. 定义工具类
        1. 定义一个类 JDBCUtils
        2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
        3. 提供方法
          1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
          2. 释放资源方法
          3. 获取连接池的方法

    //JDBCUtils代码

    import
    com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /* * 工具类 * */ public class JDBCUtils { private static DataSource ds; static{ try { //1.加载配置文件 Properties properties = new Properties(); properties.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接方法 public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } //释放资源 public static void close(Statement statement,Connection connection){ close(null,statement,connection); } public static void close(ResultSet resultSet,Statement statement, Connection connection){ try { if(resultSet!=null) { resultSet.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } try { if(statement!=null) { statement.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } try { if(connection!=null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接池方法 public static DataSource getDataSource(){ return ds; } }

    ## Spring JDBC
    * Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
    * 步骤:
      1. 导入jar包

        commons-logging-1.2.jar

        spring-beans-5.0.0.RELEASE.jar

        spring-core-5.0.0.RELEASE.jar

        spring-jdbc-5.0.0.RELEASE.jar

        spring-tx-5.0.0.RELEASE.jar

      2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

      3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
          * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
          * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
        * query的参数:RowMapper
          * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
          * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
          * 一般用于聚合函数的查询

    import c3p0_druid.utils.JDBCUtils;
    import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
    
    public class JDBCTemplate {
        public static void main(String[] args) {
            //1.导入jar包
            //2.创建JDBCTemplate对象
            JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
            //3.调用方法
            String sql = "update test set banlance = 1000 where id = ?";
            int count = template.update(sql,3);
            System.out.println(count);
        }
    }

    * 练习:

    1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    2. 添加一条记录
    3. 删除刚才添加的记录
    4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
    5. 查询所有记录,将其封装为List
    6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
    7. 查询总记录数

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