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  • HBase备份还原OpenTSDB数据之Export/Import(增量+全量)

     前言

      本文基于伪分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后,文章链接:https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/11128149.html对于Hbase数据备份和恢复的几种方法已经有很多大神说明了很多(https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html对hbase迁移数据的4种机制都做了说明),我就不做过多描述。本文主要实战Export 本地备份还原opentsdb数据,以及数据的迁移。

    opentsdb在hbase中生成4个表,其用途和特点参考网址https://www.cnblogs.com/276815076/p/5479070.html,我总结如下:
      tsdb:存储数据点,该表只有一条数据,只有一列,值为0x17,即十进制23,即该metric的值。
      tsdb-uid:存储name和UID(metric,tagk,tagv)的映射关系,都是成组出现的,即给定一个name和uid,会保存(name,uid)和(uid,name)两条记录。
      tsdb-meta:存储时间序列索引和元数据。这是一个可选特性,默认不开启,可通过配置文件来启用该特性。
      tsdb-tree:树形表,用来以树状层次关系来表示metric的结构,只有在配置文件开启该特性后,才会使用此表。
    由此可见,备份还原时,直接备份还原
    tsdb表即可。
    
    
      

    1、全量备份

     

    本文测试本地备份服务器hostname:hbase3,ip为192.168.0.214。

    # 备份表:tsdb,本地存放路径/opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562252298 
    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true  tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562252298

    2、跟踪进度

    #根据提示:可以通过 http://hbase3:8088 跟踪进度

    http://hbase3:8088

    #问题:但是无法访问 http://hbase3:8088,但http://192.168.0.214:8088/cluster则访问

    http://192.168.0.214:8088
    #解决:配置hosts,映射hbase3(WIN+R——>输入:drivers——>进入子路径:/etc/hosts——>添加 192.168.0.214   hbase3)
     192.168.0.214   hbase3


    # 问题

     

     # 解決:状态与进度跟踪

     

    # 验证

    3、错误解决:

    is running 17037824B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 207.8 MB of 1 GB physical memory used; 2.1 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container


    Container killed on request. Exit code is 143 

    Container exited with a non-zero exit code 143

     【1】错误log日志


    后台日志:提示可以在web上查看
     
    web日志:
    
    

    【2】异常分析

    我们在后台日志可以看到,is running 17037824B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 207.8 MB of 1 GB physical memory used; 2.1 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.这句话其实就告诉了原因:

    207.8 MB: 任务所占的物理内存

    1 GB  : 是hadoop的mapred-site.xml配置文件中设置的mapreduce.map.memory.mb 的值。

    2.1 GB : 第一个2.1GB是程序占用的虚拟内存

    2.1 GB : 是hadoop的mapred-site.xml配置文件中设置的mapreduce.map.memory.mb 的值 乘以 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 的值得到的。

    其中yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 是 虚拟内存和物理内存比例,在yarn-site.xml中设置,默认是2.1GB,

    很明显,这句话的意思是:分配给container虚拟内存只有2.1GB,但是目前container已经占用了2.1GB。所以kill掉了这个container。

    上面只是map中产生的报错,当然也有可能在reduce中报错,如果是reduce中,那么就是对应mapreduce.reduce.memory.mb 和 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio。

    【3】解决方案

    参考网址:

     https://blog.csdn.net/T1DMzks/article/details/78818874
    https://www.cnblogs.com/missie/p/4370135.html
    # 进入目录
    cd /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/
    # 进入编辑
    vim mapred-site.xml
    # 添加以下内容:

    <!--虚拟内存和真实物理内存的比率,这参数默认值为2.1--> <property>    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>    <value>2</value> </property> <!--指定map和reduce task的内存大小,该值应该在RM的最大最小container之间。如果不设置,则默认用以下规则进行计算:max{MIN_Container_Size,(Total Available RAM/containers)}。一般地,reduce设置为map的2倍。--> <property>    <name>mapreduce.map.memory.mb</name>    <value>4096</value> </property>

    【4】结果验证

    
    
    # 添加重启hadoop、hbase:注意先停habse,并且不要要kill,因为hadoop在不断的切割,用stop停止,它会记录下来,下次启动继续切割
     
    stop-hbase.sh 
    stop-all.sh
    start-all.sh
    start-hbase.sh

    #
    # 验证: # 1、先删除本地之前的备份文件 rm -fr /opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298 # 2、再次备份 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298 # 3、结果查看:进入备份文件路径查看内容(一般成功会生成_SUCCESS和若干part-m-文件) cd /opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298 ll

    在web上可以查看进度和状态:

    在运行的时候会生成两个YarnChild进程

     

    4、还原

    【1】停止写入程序

    【2】清空表

    # 进入到shell命令
    hbase shell
    # 清空要还原的表,只留表结构
    truncate 'tsdb'
    # 查看表
    scan 'tsdb'

     

    【3】还原

    # 此步骤在非shell命令下执行,因此需要exit退出shell命令,我这里重开一个窗口做
    
    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import  tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298

     查看进度

    
    

    【4】验证

      当进度达到100%时,检查数据。

    (1)hbase shell进行验证

    # 进入shell命令
    hbase shell
    
    # 查看数据
    scan 'tsdb'

    (2)grafana验证

    
    

    5、数据迁移:从一台服务器迁移到另一台服务器

    本文从hbase3(ip:192.168.0.214)迁移到hbase1(ip:192.168.0.211),这两台服务器搭建的环境一样,并且做了互相免密登录。

    【1】将刚刚hbase3备份的数据复制给hbase1

    scp -r hbase3:/opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298/ hbase1:/opt/soft/hbase/hbase_bak/

    【2】清空hbase1原本tsdb的数据

    hbase1原本数据

    清空

    # 进入到shell命令
    hbase shell
    # 清空要还原的表,只留表结构
    truncate 'tsdb'
    # 查看表
    scan 'tsdb'
    
    

     

    【3】还原

    【4】验证

    6、增量备份

    增量备份跟全量备份操作差不多,只不过要在后面加上时间戳。需要借助时间戳转换工具http://tool.chinaz.com/Tools/unixtime.aspx

    开始时间:2019-07-10 00:00:00             对应时间戳:1562616000

    结束时间:2019-07-10 14:00:00             对应时间戳:1562652000

    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true  tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562601600-1562652000 1562601600 1562652000



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/11156792.html
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