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对于redis 中设置的数据而言
过期策略通常有以下三种：
- 定时过期
每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。
优点：该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；
缺点：但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
- 惰性过期
只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。
优点：该策略可以最大化地节省CPU资源，
缺点：对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。
- 定期过期
每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。
该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
来源：https://blog.csdn.net/cr_lzy/java/article/details/93983541
对于自己实现的内存缓存而言
FIFO：First In First Out，先进先出
LRU：Least Recently Used，最近最少使用
LFU：Least Frequently Used，最不经常使用
以上三者都是缓存过期策略。
原理和实现：
一、FIFO按照“先进先出（First In，First Out）”的原理淘汰数据，正好符合队列的特性，数据结构上使用队列Queue来实现。
如下图：
1. 新访问的数据插入FIFO队列尾部，数据在FIFO队列中顺序移动；
2. 淘汰FIFO队列头部的数据；
二、LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。
最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：
1. 新数据插入到链表头部；
2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
3. 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。
三、LFU（Least Frequently Used）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。
LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排序，具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。
具体实现如下：
1. 新加入数据插入到队列尾部（因为引用计数为1）；
2. 队列中的数据被访问后，引用计数增加，队列重新排序；
3. 当需要淘汰数据时，将已经排序的列表最后的数据块删除。