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  • python计算余弦复杂度

    import numpy as np
    from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
    
    a = np.array([1, 2, 3, 4])
    b = np.array([1, 2, 6, 8])
    dot = np.dot(a, b)
    norma = np.linalg.norm(a)
    normb = np.linalg.norm(b)
    cos = dot / (norma * normb)
    
    skl_cos = cosine_similarity(a.reshape(1, 4), b.reshape(1, 4))
    print(dot, norma, normb, cos, skl_cos[0][0])

     

    需要注意的是,使用numpy计算余弦复杂度,可以直接使用一维向量进行计算,使用sklearn计算时,提供的是二维数组

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yytxdy/p/11836740.html
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