Python函数

01. 函数的快速体验

1.1 快速体验

• 所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用

• 函数的使用包含两个步骤：

  1. 定义函数 —— 封装 独立的功能

  2. 调用函数 —— 享受 封装 的成果

• 函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用

02. 函数基本使用

2.1 函数的定义

定义函数的格式如下：

 def 函数名():
 ​
     函数封装的代码

1. def 是英文 define 的缩写

2. 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用

3. 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则

   • 可以由 字母、下划线 和 数字 组成

   • 不能以数字开头

   • 不能与关键字重名

2.2 函数调用

调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成对函数的调用

2.3 第一个函数演练

 name = "小明"
 ​
 ​
 # 解释器知道这里定义了一个函数
 def say_hello():
     print("hello 1")
     print("hello 2")
     print("hello 3")
 ​
 print(name)
 # 只有在调用函数时，之前定义的函数才会被执行
 # 函数执行完成之后，会重新回到之前的程序中，继续执行后续的代码
 say_hello()
 ​
 print(name)

• 定义好函数之后，只表示这个函数封装了一段代码而已

• 如果不主动调用函数，函数是不会主动执行的

思考

• 能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方？

  • 不能！

  • 因为在 使用函数名 调用函数之前，必须要保证 Python 已经知道函数的存在

  • 否则控制台会提示 NameError: name 'say_hello' is not defined (名称错误：say_hello 这个名字没有被定义)

2.4 PyCharm 的调试工具

• F8 Step Over 可以单步执行代码，会把函数调用看作是一行代码直接执行

• F7 Step Into 可以单步执行代码，如果是函数，会进入函数内部

2.5 函数的文档注释

• 在开发中，如果希望给函数添加注释，应该在 定义函数 的下方，使用 连续的三对引号

• 在 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字

• 在 函数调用 位置，使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息

注意：因为 函数体相对比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码（包括注释）保留 两个空行

03. 函数的参数

 def sum_2_num():
 ​
     num1 = 10
     num2 = 20
     result = num1 + num2
 ​
     print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
 ​
 sum_2_num()

思考一下存在什么问题

函数只能处理 固定数值 的相加

如何解决？

• 如果能够把需要计算的数字，在调用函数时，传递到函数内部就好了！

3.1 函数参数的使用

• 在函数名的后面的小括号内部填写 参数

• 多个参数之间使用 , 分隔

 def sum_2_num(num1, num2):
 ​
     result = num1 + num2
     
     print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
 ​
 sum_2_num(50, 20)

3.2 参数的作用

• 函数，把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用

• 函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据

  1. 在函数 内部，把参数当做 变量 使用，进行需要的数据处理

  2. 函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把 希望在函数内部处理的数据，通过参数 传递

3.3 形参和实参

• 形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用

• 实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的

04. 函数的返回值

• 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理

• 返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果

• 在函数中使用 return 关键字可以返回结果

• 调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果

注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行

 def sum_2_num(num1, num2):
     """对两个数字的求和"""
 ​
     return num1 + num2
 ​
 # 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果
 result = sum_2_num(10, 20)
 ​
 print("计算结果是 %d" % result)
 ​

05. 函数的嵌套调用

• 一个函数里面 又调用 了 另外一个函数，这就是 函数嵌套调用

• 如果函数 test2 中，调用了另外一个函数 test1

  • 那么执行到调用 test1 函数时，会先把函数 test1 中的任务都执行完

  • 才会回到 test2 中调用函数 test1 的位置，继续执行后续的代码

 def test1():
 ​
     print("*" * 50)
     print("test 1")
     print("*" * 50)
 ​
 ​
 def test2():
 ​
     print("-" * 50)
     print("test 2")
     
     test1()
     
     print("-" * 50)
 ​
 test2()
 ​

06. 使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

• 模块 就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要 导入 import 这个模块

• 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块

• 在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具

体验小结

• 可以 在一个 Python 文件 中 定义 变量 或者 函数

• 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块

• 导入之后，就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数

模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！

6.2 模块名也是一个标识符

• 标示符可以由 字母、下划线 和 数字 组成

• 不能以数字开头

• 不能与关键字重名

注意：如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的

6.3 Pyc 文件（了解）

C 是 compiled 编译过 的意思

操作步骤

1. 浏览程序目录会发现一个 __pycache__ 的目录

2. 目录下会有一个 hm_10_分隔线模块.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示 Python 解释器的版本

3. 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码

   • Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化

字节码

• Python 在解释源程序时是分成两个步骤的

  1. 首先处理源代码，编译 生成一个二进制 字节码

  2. 再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码

• 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤

• 当 Python 重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳

• 如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建

函数进阶

01. 函数参数和返回值的作用

函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值，可以 相互组合，一共有 4 种 组合形式

1. 无参数，无返回值

2. 无参数，有返回值

3. 有参数，无返回值

4. 有参数，有返回值

定义函数时，是否接收参数，或者是否返回结果，是根据 实际的功能需求 来决定的！

1. 如果函数 内部处理的数据不确定，就可以将外界的数据以参数传递到函数内部

2. 如果希望一个函数 执行完成后，向外界汇报执行结果，就可以增加函数的返回值

1.1 无参数，无返回值

此类函数，不接收参数，也没有返回值，应用场景如下：

1. 只是单纯地做一件事情，例如 显示菜单

2. 在函数内部 针对全局变量进行操作，例如：新建名片，最终结果 记录在全局变量 中

注意：

• 如果全局变量的数据类型是一个 可变类型，在函数内部可以使用 方法 修改全局变量的内容 —— 变量的引用不会改变

• 在函数内部，使用赋值语句 才会 修改变量的引用

1.2 无参数，有返回值

此类函数，不接收参数，但是有返回值，应用场景如下：

• 采集数据，例如 温度计，返回结果就是当前的温度，而不需要传递任何的参数

1.3 有参数，无返回值

此类函数，接收参数，没有返回值，应用场景如下：

• 函数内部的代码保持不变，针对 不同的参数 处理 不同的数据

• 例如 名片管理系统 针对 找到的名片 做 修改、删除 操作

1.4 有参数，有返回值

此类函数，接收参数，同时有返回值，应用场景如下：

• 函数内部的代码保持不变，针对 不同的参数 处理 不同的数据，并且 返回期望的处理结果

• 例如 名片管理系统 使用 字典默认值 和 提示信息 提示用户输入内容

  • 如果输入，返回输入内容

  • 如果没有输入，返回字典默认值

02. 函数的返回值 进阶

• 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理

• 返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果

• 在函数中使用 return 关键字可以返回结果

• 调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果

问题：一个函数执行后能否返回多个结果？

示例 —— 温度和湿度测量

• 假设要开发一个函数能够同时返回当前的温度和湿度

• 先完成返回温度的功能如下：

 def measure():
     """返回当前的温度"""
     
     print("开始测量...")
     temp = 39
     print("测量结束...")
     
     return temp
 ​
 result = measure()
 print(result)

• 在利用 元组 在返回温度的同时，也能够返回 湿度

• 改造如下：

def measure():
     """返回当前的温度"""
 ​
     print("开始测量...")
     temp = 39
     wetness = 10
     print("测量结束...")
 ​
     return (temp, wetness)

提示：如果一个函数返回的是元组，括号可以省略

技巧

• 在 Python 中，可以 将一个元组 使用 赋值语句 同时赋值给 多个变量

• 注意：变量的数量需要和元组中的元素数量保持一致

 result = temp, wetness = measure()

交换两个数字

题目要求

1. 有两个整数变量 a = 6, b = 100

2. 不使用其他变量，交换两个变量的值

解法 1 —— 使用其他变量

 # 解法 1 - 使用临时变量
 c = b
 b = a
 a = c

解法 2 —— 不使用临时变量

 # 解法 2 - 不使用临时变量
 a = a + b
 b = a - b
 a = a - b

解法 3 —— Python 专有，利用元组

 a, b = b, a

03. 函数的参数 进阶

3.1. 不可变和可变的参数

问题 1：在函数内部，针对参数使用 赋值语句，会不会影响调用函数时传递的 实参变量？ —— 不会！

• 无论传递的参数是 可变 还是 不可变

• 只要 针对参数 使用 赋值语句，会在 函数内部 修改 局部变量的引用，不会影响到 外部变量的引用

def demo(num, num_list):

    # 赋值语句
    num = 200
    num_list = [1, 2, 3]

    print(num)
    print(num_list)


gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

# 200
# [1, 2, 3]
# 99
# [4, 5, 6]

问题 2：如果传递的参数是 可变类型，在函数内部，使用 方法 修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据

def mutable(num_list):

    num_list.extend([1, 2, 3])
    print(num_list)
    

gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

# [6, 7, 8, 1, 2, 3]
# [6, 7, 8, 1, 2, 3]

+=

• 在 python 中，列表变量调用 += 本质上是在执行列表变量的 extend 方法，不会修改变量的引用

def demo(num, num_list):

    num += num
    num_list.extend(num_list) # 由于是调用方法，所以不会修改变量的引用
    # 函数执行结束后，外部数据同样会发生变化
    num_list += num_list

    print("-->", num)
    print("-->", num_list)


gl_num = 9
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

# --> 18
# --> [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
# 9
# [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

3.2 缺省参数

• 定义函数时，可以给 某个参数 指定一个默认值，具有默认值的参数就叫做 缺省参数

• 调用函数时，如果没有传入 缺省参数 的值，则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值

• 函数的缺省参数，将常见的值设置为参数的缺省值，从而 简化函数的调用

• 例如：对列表排序的方法

 gl_num_list = [6, 3, 9]
 ​
 # 默认就是升序排序，因为这种应用需求更多
 gl_num_list.sort()
 print(gl_num_list)
 ​
 # 只有当需要降序排序时，才需要传递 `reverse` 参数
 gl_num_list.sort(reverse=True)
 print(gl_num_list)

指定函数的缺省参数

• 在参数后使用赋值语句，可以指定参数的缺省值

 def print_info(name, gender=True):
 ​
     gender_text = "男生"
     if not gender:
         gender_text = "女生"
 ​
     print("%s 是 %s" % (name, gender_text))

提示

1. 缺省参数，需要使用 最常见的值 作为默认值！

2. 如果一个参数的值 不能确定，则不应该设置默认值，具体的数值在调用函数时，由外界传递！

缺省参数的注意事项

1) 缺省参数的定义位置

• 必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表末尾

• 所以，以下定义是错误的！

 def print_info(name, gender=True, title):  # 因为默认参数可以不传，如果只传两个值，第三个就没值了，会报错

2) 调用带有多个缺省参数的函数

• 在 调用函数时，如果有 多个缺省参数，需要指定参数名，这样解释器才能够知道参数的对应关系！

def print_info(name, title="", gender=True):
     """
 ​
     :param title: 职位
     :param name: 班上同学的姓名
     :param gender: True 男生 False 女生
     """
 ​
     gender_text = "男生"
 ​
     if not gender:
         gender_text = "女生"
 ​
     print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))
 ​
 ​
 # 提示：在指定缺省参数的默认值时，应该使用最常见的值作为默认值！
 print_info("小明")
 print_info("老王", title="班长")
 print_info("小美", gender=False)
 ​

3.3 多值参数（知道）

定义支持多值参数的函数

• 有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的，这个时候，就可以使用 多值参数

• python 中有 两种 多值参数：

  • 参数名前增加 一个 * 可以接收 元组

  • 参数名前增加 两个 * 可以接收 字典

• 一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字

  • *args —— 存放 元组 参数，前面有一个 *

  • **kwargs —— 存放 字典 参数，前面有两个 *

• args 是 arguments 的缩写，有变量的含义

• kw 是 keyword 的缩写，kwargs 可以记忆 键值对参数

def demo(num, *args, **kwargs):

     print(num)  # 1
     print(args)  # (2, 3, 4, 5)
     print(kwargs)  # {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': True}


demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)

多值参数案例 —— 计算任意多个数字的和

需求

1. 定义一个函数 sum_numbers，可以接收的 任意多个整数

2. 功能要求：将传递的 所有数字累加 并且返回累加结果

def sum_numbers(*args):
 ​
     num = 0
     # 遍历 args 元组顺序求和
     for n in args:
         num += n
 ​
     return num
 ​
 print(sum_numbers(1, 2, 3))

元组和字典的拆包（知道）

• 在调用带有多值参数的函数时，如果希望：

  • 将一个 元组变量，直接传递给 args

  • 将一个 字典变量，直接传递给 kwargs

• 就可以使用 拆包，简化参数的传递，拆包 的方式是：

• 在 元组变量前，增加 一个 *

• 在 字典变量前，增加 两个 *

def demo(*args, **kwargs):

    print(args)
    print(kwargs)
# 需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}

# 会把 num_tuple 和 xiaoming 作为元组传递个 args
demo(gl_nums, gl_xiaoming)
print("*"*50)
demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)  # 拆包


# ((1, 2, 3), {'name': '小明', 'age': 18})
# {}
# **************************************************
# (1, 2, 3)
# {'name': '小明', 'age': 18}

04. 函数的递归

函数调用自身的 编程技巧 称为递归

4.1 递归函数的特点

特点

• 一个函数 内部 调用自己

  • 函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己

代码特点

1. 函数内部的 代码 是相同的，只是针对 参数 不同，处理的结果不同

2. 当 参数满足一个条件 时，函数不再执行

   • 这个非常重要，通常被称为递归的出口，否则 会出现死循环！

示例代码

 def sum_numbers(num):
 ​
     print(num)
     
     # 递归的出口很重要，否则会出现死循环
     if num == 1:
         return
 ​
     sum_numbers(num - 1)
     
 sum_numbers(3)

4.2 递归案例 —— 计算数字累加

需求

1. 定义一个函数 sum_numbers

2. 能够接收一个 num 的整数参数

3. 计算 1 + 2 + ... num 的结果

 def sum_numbers(num):
 ​
     if num == 1:
         return 1
     
     # 假设 sum_numbers 能够完成 num - 1 的累加
     temp = sum_numbers(num - 1)
 ​
     # 函数内部的核心算法就是 两个数字的相加
     return num + temp
 ​
 print(sum_numbers(2))
 ​

提示：递归是一个 编程技巧，初次接触递归会感觉有些吃力！在处理 不确定的循环条件时，格外的有用，例如：遍历整个文件目录的结构