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  • 二叉树的深度(剑指offer-38)

    题目描述

    输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。

    递归解析:

    思路: 从根节点出发,查询左子树的深度,获取右子树的深度,比较一下,取大的,再加一。就是整个二叉树的深度。
    递归的三个条件
    边界条件:当前节点下,是否还有子节点,没有返回,有继续递归
    递归前进段:当前节点下,还有子节点
    递归返回段:当前节点下,没有子节点

    递归解答

    /**
    public class TreeNode {
        int val = 0;
        TreeNode left = null;
        TreeNode right = null;
    
        public TreeNode(int val) {
            this.val = val;
    
        }
    
    }
    */
    public class Solution {
        public int TreeDepth(TreeNode root) {
            if(root==null) 
                return 0;
            else 
                return 1+Math.max(TreeDepth(root.left),TreeDepth(root.right));
        }
    }
    

    非递归解析(层次遍历)

    经典的非递归层次遍历:利用辅助队列,先将头节点入队列,当队列不空时出队列的节点记为current,
    当current左节点不空时入队列,其右节点不空时入队列,如此循环即可。
    求深度:构造变量cur记录当前层访问到的节点数,width记录当前层的总个数,每当访问过一层层数deep++;
    此种方法同时可以求最大宽度,访问第几层的第几个节点,是一种通用方法!

    import java.util.LinkedList;
    import java.util.Queue;
    public class Solution {
        public int TreeDepth(TreeNode root) {
            if(root==null) return 0;
            TreeNode current;  //记录当前节点
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();  //构造辅助队列
            int cur,width;           //cur记录访问到当前层的第几个,width为当前层的宽度
            int deep=0;            //初始深度为0;
            queue.offer(root);          //头结点入队列
            while(!queue.isEmpty()){        //队列不空 循环记录深度
                cur=0;                                //新的一层cur赋为0
                width=queue.size();           //当前队列里的节点即为该层的所有节点
                while(cur<width){               //循环访问该层的所有节点
                    current=queue.poll();    //访问队列的头
                    if(current.left!=null)       //左节点不空,左节点入队列
                        queue.offer(current.left);
                    if(current.right!=null)     //右节点不空,右节点入队列
                        queue.offer(current.right);
                    cur++;           //访问完当前节点后cur++
                }
                deep++;            //访问完一层,层数++;
            }
            return deep;
        }
    } 
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yzhengy/p/13228244.html
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