zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 洛谷1216 数字金字塔 解题报告

    洛谷1216 数字金字塔

    本题地址: http://www.luogu.org/problem/show?pid=1216

    题目描述

    观察下面的数字金字塔。 

    写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径,使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。 

             7 
          3   8 
        8   1   0 
      2   7   4   4 
    4   5   2   6   5 
    在上面的样例中,从7 到 3 到 8 到 7 到 5 的路径产生了最大

    输入输出格式

    输入格式:

    第一个行包含 R(1<= R<=1000) ,表示行的数目。 
    后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。 
    所有的被供应的整数是非负的且不大于100。

    输出格式:

    单独的一行,包含那个可能得到的最大的和。

    输入输出样例

    输入样例#1:

    5
    7
    3 8
    8 1 0
    2 7 4 4
    4 5 2 6 5 
    

    输出样例#1:

    30
    

    说明

    题目翻译来自NOCOW。
    USACO Training Section 1.5

    题解

    动态规划

    对于这道题目,朴素做法是搜索尝试每一条道路,记录其分值,取最大值输出。但是无法通过100%的数据。

    原因是搜索到(i,j)点时的最优值未作记录,导致以后再搜(i,j)点时做了重复操作。

    为此,我们需要记录搜索到某个节点时的最优值,以备后用。我们可以采取记忆化搜索或递推的方法。

    定义f[i,j]为从(i,j)位置走到最后一行的最大得分,得出状态转移方程:

    f[i,j]:=max{f[i+1,j],f[i+1,j+1]}+a[i,j]

    初始值:f[n,i]=a[n,i];

    目标:f[1,1](所求的最大得分)。

    下面附上代码。

    代码

    1. var    
    2. r,i,j,k,x,y,z:longint;    
    3. a:array[0..1002,0..1002] of longint;    
    4. function max(a,b:longint):longint;    
    5. begin    
    6.   if a>b    
    7.    then    
    8.     exit(a)    
    9.    else    
    10.     exit(b);    
    11. end;    
    12.     
    13. begin    
    14. readln(r);    
    15. for i:=to r do    
    16.   begin    
    17.    for j:=to i do    
    18.     read(a[i,j]);    
    19.    readln;    
    20.   end;    
    21. for i:=r downto do    
    22.   for j:=to i-do    
    23.    a[i-1,j]:=max(a[i,j]+a[i-1,j],a[i,j+1]+a[i-1,j]);    
    24. writeln(a[1,1])    
    25. end.    

    (本文系笔者原创,未经允许不得转载)

  • 相关阅读:
    深度学习笔记之关于基本思想、浅层学习、Neural Network和训练过程(三)
    深度学习笔记之关于特征(二)
    深度学习笔记之概述、背景和人脑视觉机理(一)
    初步认识深度学习笔记(一)
    EM(期望最大化)算法初步认识
    Ubuntu16.04下安装Tensorflow GPU版本(图文详解)
    Ubuntu16.04下安装Tensorflow CPU版本(图文详解)
    [转]粤语学习
    [转]微信公众平台开发(十) 消息回复总结
    [转]C#开发微信公众平台-就这么简单
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yzm10/p/4752287.html
Copyright © 2011-2022 走看看