kafka高效读写数据
1.顺序写磁盘
kakfa的producer生产数据，要写入log文件中，写的过程是一直追加到文件末端为顺序写，顺序写能达到600M/s。而随机写只有100K/s，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址时间
2.零复制技术
正常操作将一个目录下的文件移动到另一个目录下， 首先通过系统空间读取到文件，在传输到用户空间（也就是我们的代码层面），在写入到系统空间，最后移动到另一个目录下。
而kafka架构是直接跳过用户空间，在系统空间进行操作。因此高效的读写效率
Zookeeper在kafka中的作用
kafka集群中有一个broker会被选举为Controller，负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举（争抢资源，哪个broker抢到，就会被选举为Controller）等工作。
Controller的管理工作都是依赖于Zookeeper。Controller的作用就是在Zookeeper中写消息，其他作用与普通的broker是一样的。
Kafka事务
kafka事务可以保证kafka在Exactly Once语义的基础上，生产和消费可以跨分区和回话，要么全部成功，要么全部失败
producer事务
为了实现跨分区跨会话的事务，需要引入一个全局唯一的TransactionID，并将Producer获得的PID和TransactionID绑定，这样当Producer重启后就可以通过正在进行的TransactionID获得原来的PID，
为了管理Transaction， kafka引入一个新的组件Transaction Coordinator，Producer就是通过和Transaction Coordinator交互获得TransactionID对应的任务状态，Transaction Coordinator还负责将事务所有写入kafka的一个内部Topic，这样即使整个服务重启，由于事务状态得到保存，进行中的事务状态可以得到回复，从而继续进行。