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  • MySQL执行计划之EXPLAIN基本解释说明

    一、EXPLAIN使用潜规则

      explain + sql语句

      例如: EXPLAIN SELECT * FROM `t_user`;

      

    二、 表头字段详解

      (1) id-----> 表的读取顺序

        select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

        它的值有三种情况:

          <1> id相同,执行顺序(可以理解成mysql加载表table的顺序)由上而下

          <2> id不相同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大,越先被执行

          <3> id相同不相同同时存在,id如果相同,可以认为是一组,从上往下执行;在所有组中,id越大越先执行

      (2)select_type  ----> 数据读取的操作类型

        常见值: simple, primary,subquery,derived,union, union result

          <1> simple , 简单的select查询,查询中不包含子查询或者union

          <2> primary, 查询中若包含任何复杂的子查询部分,最外层查询则被标记为primary

          <3> subquery, 在select 或 where 列表中包含了子查询,

          <4> derived, 在fromg列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),mysql递归执行这些子查询,并把结果放在这个临时表中

          <5> union , 若第二个select 出现在union之后,则被标记为union; 若union包含在from子句的子查询中,外层select 标记为derived.

          <6> union_result , 从union表获取结果的select.

       (3)table

       (4)  type

          常见值: all,index,range,ref,eq_ref,const,system,null

           表示查询使用何种类型。 从优到差的顺序: system> const> eq_ref> ref> range> index> all 

           工作中,查询至少得保证到range级别,最到是ref.

          <1> system , 表中只有一个记录(相当于系统表),这是const类型的特例。

          <2> const , 通过索引一次就找到了,const用于比较primarykey或者unique索引, 只匹配一行数据,所有查询超级快。 如将主键置于where 列表中,mysql就会将查询转换为一个常量。

          <3> eq_ref , 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常用于主键与唯一索引扫描。

          <4> ref, 非唯一 性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。 本质上就是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能找到多个符合条件的行,所以它应该属性查找和扫描的混合操作。

          <5> range, 只检索指定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了那个索引, 一般就是在where语句中出现了between, < , >, in等查询。 这种范围扫描比全表扫描效率要好,因为它只用开始于某一个值 ,结束于另一个值, 不用扫描全表。

          <6> index, Full Index Scan, index 与all的区别在于index只遍历索引树,这肯定比all快,因为索引文件通常比数据文件小。

          <7> all , 全表扫描, 数据量上百万就要考虑加索引了。

        (5) key/possible_keys  -----> 用于判断索引是否失败,到底用了那些索引

          possible_keys : 显示可能应用到这张表中的索引 ,一个或多个。 查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。

          key: 实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。

       (6)key_len : 表示索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在精确度相当的情况下,该值越小越好。所以说查询精度与key_len的大小是相悖的。

       (7)ref :  显示索引的那一列被使用,如果可能的话,是一个常数。即是哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

       (8)rows : 多少行被查询,越小越好

       (9)Extra  额外信息

            <1> Using filesort : mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。 mysql中无法利用索引完成的排序称为“文件排序”... 坑爹的情况,内部产生了二次排序 ,需要优化。

          

           分析: 创建了复合索引 idx_col1_col2_col3 , 但是第一条查询语句使用到的索引列顺序是col1,col3;第二条查询语句使用到的索引列顺序是col1,col2,col3,恰好创建 的索引列全都用到,而且顺序都一致。对比这两条查询语句可以看出using filesort出现的场景了。

              <2> Using tempoary  : 比Using filesort还要坑爹,新建了一个内部的临时表,常见于order by 和 group by ,

          

            group by 要么不用索引, 要么就必须跟索引列顺序一样, 不然Using tempoary就出现了。

        <3> Using index   : 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引(covering index), 避免访问了表的数据行,效率不错!

                 如果同时出现了using where ,表明索引被用来执行索引键值的查找; 如果没有同时出现using where ,表明索引用到读取数据而非执行查找操作。

          

           出现了using where , 表示索引被用来执行索引健值的查找, 索引是两列col1,col2 , 而只查找col2 .

          

           没有同时出现using where ,表明索引 被用来读取数据而非执行查找动作。 读取col1,col2的数据就是索引中,所以不用从表中查询了, 只直读索引即可。

          

          补充: 覆盖索引

              就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件。 换句来讲就是查询列要被所建的索引列所覆盖。 select * 基本不会出现覆盖索引了,。。。。

          <4> using where : 表示使用where 过滤 

          <5> using join buffer : 使用了连接缓存、

          <6> impossible where : where 子句的值 总是false ,不能用来获取任何数据。

            explain select * from user  where gender = '男' and gender = '女';

          <7> select tables optimized away  在没有group by 子句的情况下,基于索引优化min/max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count(*) 操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成阶段即完成优化。

          <8> distinct  : 优化distinct操作

            

          

        

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