python 列表解析式

python的列表解析式只是为了解决已有问题提供新的语法

什么是列表解析式？

列表解析式是将一个列表转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。

可以把列表解析式看作为结合了filter函数与map函数功能的语法糖

doubled_odds = map(lambda n: n * 2, filter(lambda n: n % 2 == 1, numbers))
doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1]

每个列表解析式都可以重写为for循环，但不是每个for循环都能重写为列表解析式。

:::python
new_things = []
for ITEM in old_things:
    if condition_based_on(ITEM):
        new_things.append("something with " + ITEM)

你可以将上面的for循环改写成这样的列表解析式：

:::python
new_things = ["something with " + ITEM for ITEM in old_things if condition_based_on(ITEM)]

如果要在列表解析式中处理嵌套循环，请记住for循环子句的顺序与我们原来for循环的顺序是一致的

:::python
flattened = []
for row in matrix:
    for n in row:
        flattened.append(n)

下面这个列表解析式实现了相同的功能：

:::python
flattened = [n for row in matrix for n in row]

注意可读性

如果较长的列表解析式写成一行代码，那么阅读起来就非常困难。

不过，还好Python支持在括号和花括号之间断行。

列表解析式 List comprehension
断行前：

:::python
doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1]

断行后：

:::python
doubled_odds = [
    n * 2
    for n in numbers
    if n % 2 == 1
]

 参考https://codingpy.com/article/python-list-comprehensions-explained-visually/