复习最短路 spfa+dijstra堆优化

题目很简单，， 但是wa了三次，， 用<vector>之前一定要记得clear（）。。。
简单说下 spfa的问题 和bell_forman有点类似 每次取出一个点 然后更新 并把更新了的节点入队（更新的值可能会影响到最优解） 当队列为空的时候算法结束（无法优化）
这里的vis数组是为了防止重复入队 但每个节点可能多次入队 所以在拿出来的时候 vis标记要消去
最后说下负环的问题 引用一下
     对于不存在负权回路的图来说，上述算法是一定会结束的。因为算法在反复优化各个最短路径长度，总有一个时刻会进入“无法再优化”的局面，此时一旦队列读空，算法就结束了。
然而，如果图中存在一条权值为负的回路，就糟糕了，算法会在其上反复运行（因为d[]加上一个负数肯定变下了，所以在有负环的情况下，会不断有数进入队列），通过“绕圈”来
无休止地试图减小某些相关点的最短路径值。假如我们不能保证图中没有负权回路，一种“结束条件”是必要的。这种结束条件是什么呢？
     思考Bellman-Ford算法，它是如何结束的？显然，最朴素的Bellman-Ford算法不管循环过程中发生了什么，一概要循环|V|-1遍才肯结束。凭直觉我们可以感到，SPFA算法
“更聪明一些”，就是说我们可以猜测，假如在SPFA中，一个点进入队列——或者说一个点被处理——超过了|V|次，那么就可以断定图中存在负权回路了。（http://www.cnblogs.com/jiangu66/p/3235361.html）


23号比赛加油~
void spfa(int s)
{
    int vis[V];
    int d[V],ret[V];
    for(int i=1;i<=n;i++) d[i]=inf,vis[i]=ret[i]=0;
    d[s]=0;
    queue<int> q;
    q.push(s);
    ret[s]++;
    vis[s]=1;
    while(!q.empty())
    {
        int now=q.front();
        q.pop();
        vis[now]=0;
        for(int i=0;i<fuck[now].size();i++)
        {
            node temp=fuck[now][i];
            if(d[temp.point]>d[now]+temp.cost)
            {
                d[temp.point]=d[now]+temp.cost;
                if(vis[temp.point]==0)
                {
                    vis[temp.point]=1;
                    ret[temp.point]++;
                    q.push(temp.point);
                    if(ret[temp.point]>V)
                    {
                        cout<<-1<<endl;
                        return ;
                    }
                }
            }
        }

    }
    cout<<d[n]<<endl;
}
int main()
{
   while(cin>>n>>m)
   {
       if(n==0&&m==0) break;
       for(int i=1;i<=n;i++) fuck[i].clear();
       for(int i=1;i<=m;i++)
       {
           int x,y,cost;
           cin>>x>>y>>cost;
           node temp;
           temp.cost=cost;
           temp.point=x;
           fuck[y].push_back(temp);
           temp.point=y;
           fuck[x].push_back(temp);
       }
      dijstra(1);
      //spfa(1);
   }
   return 0;
}