python中以一个.py文件作为一个模块，可以在其他模块中使用import语句导入，从而达到代码复用的目的。
多个.py文件放在一个文件夹下，可以作为一个包来统一管理，需要在文件夹下放置一个__init__.py的文件，来控制该包下各个模块的导入。
模块导入时，python编译器会依次查找
1)、程序的主目录
2)、PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置）
3)、标准连接库目录（一般在/usr/local/lib/python2.X/）
4)、任何的.pth文件的内容（如果存在的话）.新功能，允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去。.pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。
这四个组建组合起来就变成了sys.path了，来寻找对应名称的包和模块。
当需要导入的模块所在的路径不在以上路径下时会报 python ImportError: No module named 'xxx'的错误。我们可以将该目录直接加到PYTHONPATH目录中，这样以后使用是就不用再出现该问题了。如果我们要导入的当前主目录的上级目录，可以使用sys.path.append('..')将上级目录动态添加到查询路径中，这个设置在程序结束后会失效。
使用sys.path.append('..')添加自定义模块时，我使用了一个名为common的包，发现导入不了。改了其他名字又可以了，目前不知道原因。
python应用程序执行中sys.modules会以字典的形式存储导入的所有包、模块的信息，包名、模块的名称为字典的key值。此时导入模块方式和应用程序执行的目录会影响包、模块的名称。即：内部导入时会是部分包名；完全包名对应的模块和部分包名对应的模块会同时存在。即：模块可能会导入两次。
总结：
python的一个优势在于每个python文件都可以直接执行，并给出结果。这对于测试有着很大的好处。但是，同一个项目中的多个自定义的包之间相互引入时，就会出现问题。
一个python项目有着一个顶层包，我们整体执行项目的时候，会从顶层包名称开始，定义内部的各种包，这样我们在内部使用完全包名引入就不会有问题。但是在内部包中，的模块自己执行的时候，顶层包是不存在的，我们只能使用文件夹路径或者绝对引入来引入其他包，这种方法在项目整体执行的时候又会有问题。
python开发脚本和开发项目是不同的。