linux系统Elasticsearch基础（2）

一、跟ES交互的方式

1.使用curl命令

#建立索引
[root@db01 ~]# curl -XPUT 'http://10.0.0.51:9200/test'

#插入数据
[root@db01 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/student/user/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"name": "lhd","sex":"man","age":"18","about":"good good study","interests":["chinese","english"]}'

2.head插件

3.kibana的方式

1）安装kibana

#上传代码包
[root@db01 ~]# rz kibana-6.6.0-x86_64.rpm

#安装
[root@db01 ~]# rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm

2）配置kibana

[root@db01 ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml

[root@db01 ~]# grep "^[a-z]" /etc/kibana/kibana.yml
#进程的端口
server.port: 5601
#监听地址
server.host: "10.0.0.51"
#指定ES的地址
elasticsearch.hosts: ["http://10.0.0.51:9200"]
#kibana也会创建索引
kibana.index: ".kibana"

3）启动kibana

[root@db01 ~]# systemctl start kibana.service

#验证
[root@db01 ~]# netstat -lntp       
tcp        0      0 10.0.0.51:5601          0.0.0.0:*               LISTEN      88636/node

4）访问页面

http://10.0.0.51:5601

二、ES数据操作

1.创建索引

#语法：
PUT /<index>

#示例：
PUT /qiudao
PUT zengdao

2.创建数据

1）数据结构

ES存储数据三个必要构成条件

构成条件	说明
_index	索引（数据存储的地方）
_type	类型（数据对应的类）
_id	数据唯一标识符

2）语法

PUT /<index>/_doc/<_id>
POST /<index>/_doc/
PUT /<index>/_create/<_id>
POST /<index>/_create/<_id>

index：索引名称，如果索引不存在，会自动创建
_doc：类型
<_id>：唯一识别符，创建一个数据时，可以自定义ID，也可以让他自动生成

3）使用自定义ID插入数据

PUT /student/user/4
{
  "name":"congtianqi",
  "sex":"male"
}

#企业使用该方式少
	1.需要修改id值
	2.当指定ID时，插入数据时会查询数据对比ID值

4）使用随机ID插入数据

POST /student/user/
{
  "name":"liuxinyu",
  "sex":"fmale"
}

5）添加指定字段

POST /student/user/
{
  "id":"1",
  "name":"liuxinyu",
  "sex":"fmale"
}

#企业应用较多

3.查询数据

1）简单查询

#查看所有索引信息
GET _all
GET /_all

#查看所有索引的数据
GET _all/_search

#查看指定索引信息
GET student

#查看指定索引的数据
GET student/_search

#查看指定数据
GET student/user/1

2）条件查询

1>方法一：

GET /student/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "age": {
        "value": "18"
      }
    }
  }
}

2>方法二：

GET /student/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "age":"18"
    }
  }
}

3>方法三：

GET /student/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "age": "18"
    }
  }
}

3）多条件查询

1>must查询

#查询条件必须全部满足
GET /student/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "age": {
              "value": "18"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "name": {
              "value": "lhd"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2>filter查询

#跟must一样，只不过在数据量很大时，比must查询快一点
GET /student/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "age": {
              "value": "18"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "name": {
              "value": "lhd"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

3>should查询

#多条件查询时，查询条件只要有一个满足就可以
GET /student/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "age": {
              "value": "18"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "name": {
              "value": "lhd"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

4>must_not查询

5>must和should结合

#查询年龄是21岁或者年龄是18岁并且名字是lhd的数据
GET /student/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "age": {
              "value": "21"
            }
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "term": {
                  "age": {
                    "value": "18"
                  }
                }
              },
              {
                "term": {
                  "name": {
                    "value": "lhd"
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

6>条件范围查询

GET /student/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 20,
              "lte": 25
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

4.修改数据

#修改数据时指定id修改
PUT /student/user/1
{
  "name":"song",
  "sex":"fmale",
  "age":"18"
}

#注意，修改数据时，除了要修改的值。其他的值也要带上
PUT /student/user/2
{
  "name":"lhd",
  "sex":"man",
  "age":"19"
}

5.删除数据

#删除指定ID数据
DELETE /student/user/4

#删除索引
DELETE /student

三、集群

1.集群

1）集群状态

1.红色：数据都不完整
2.黄色：数据完整，但是副本有问题
3.绿色：数据和副本全都没有问题

2）节点类型

1.主节点：负责调度分配数据
2.数据节点：处理分配到自己的数据

3）分片

1.主分片：存储数据，负责读写数据
2.副本分片：主分片的备份

2.搭建集群

1）同步时间

2）安装Java环境

3）安装ES

4）配置文件

[root@db01 ~]# grep "^[a-z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: node-1
path.data: /service/es/data
path.logs: /service/es/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.51,127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.51", "10.0.0.52"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

[root@db02 ~]# grep "^[a-z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: node-1
path.data: /service/es/data
path.logs: /service/es/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.0.0.51,127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.0.0.51", "10.0.0.52"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

5）根据配置文件创建目录

6）启动ES