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  • MatplotLib 第二部分

     1 import numpy as np
     2 import pandas as pd
     3 import matplotlib.pyplot as plt
     4 
     5 #导入数据
     6 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx")
     7 # print(df[:5])
     8 
     9 #双轴图的画法
    10 #在上次的直方图上 再去添加一条曲线
    11 #就是共用一个x轴,左边  和 右边 表示y1,y2
    12 
    13 
    14 # 散点图的画法
    15 #判断两个变量之间是否存在某种关联  或总结坐标点的分布模式
    16 #散点图通常用于 比较夸类别的  聚合数据
    17 
    18 
    19 #箱线图   Box-plot
    20 #   是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图  ,
    21 #主要用于反应原始数据分布的特征   还可以进行多组数据分布特征的比较
    22 
    23 #修改 图形的 背景色
    24 if 0 :
    25     ax = plt.gca()  #gca 是get current axis   得到当前的坐标系
    26     ax.patch.set_facecolor('gray')
    27     ax.patch.set_alpha(0.3 )
    28     plt.show()
    29 
    30 #相关系数矩阵图  ,
    31 # pandas 本身也有画图的函数 pd.scatter_matrix()
    32 #
    33 
    34 # 热力图
    35 #seaborn  是一个精简的Python 库,可以创建具有意义的图表,
    36 #它是 可以直接使用  DataFrame 类型的
    37 # import seaborn as sns
    38 #sns.heatmap()
    39 
    40 
    41 # 数据分析报告结构
    42 pass  
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    该部分未详细,以后可以查看Python数据分析第七次课 

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zach0812/p/11568835.html
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