在坐标轴第一象限中有 个武器, 个炸弹, 每个武器按顺序开启 可被摧毁状态, 以下简称 状态, 若一个武器在炸弹的爆炸范围内, 则这个武器将被摧毁, 紧接着下一个武器将会开启 状态.
要求安排炸弹的爆炸顺序, 使得摧毁全部武器使用的炸弹最小 .
.
搜索? 直接退火就好了… 爆炸 .代码纪念 .
一个炸弹摧毁的一定是连续的一段区间, 所以整个武器序列可分为几段, 每段被都某个炸弹摧毁 .
设当前 到的区间右端点为 , 划分了 个区间,
预处理出 表示 炸弹从 武器开始炸起, 所能炸到的最右端点,
不难得出状态转移式 .
但是我们现在想要知道的是炸掉武器 需要炸弹的下界, 便于剪枝,
设为 , 不考虑炸弹个数的限制,
容易得出状态转移式 .
若 , 则直接 , 作为一个 最优性剪枝 .
于是可以对武器序列的分界点进行搜索, 若一个炸弹可以炸掉一个区间, 则这个炸弹与那个区间连边, 最终得到类下图
观察可以发现这个图为标准的二分图,于是使用 匈牙利 在 决策时进行 可行性剪枝 .
炸弹可以和区间连边需要满足的条件为
- 可以完全覆盖这个区间, 即 .
- 匈牙利 可以在 过程中进行 .
- 注意该倒序循环的不要忘记倒序循环 .
- 注意全局数组会改变 .
- 注意刚开始时需要赋值为 , 不能赋值 , 这样会导致答案得出前 最优性剪枝 失效 .
#include<bits/stdc++.h>
#define reg register
const int maxn = 105;
int M;
int N;
int K;
int Ans;
int mark[maxn];
int Min_cost[maxn];
int Max_t[maxn][maxn];
bool Used[maxn];
bool like[maxn][maxn];
struct Node{ int x, y; } A[maxn], B[maxn];
bool Pd(Node zd, Node wq){
int t1 = zd.x-wq.x, t2 = zd.y-wq.y;
return t1*t1 + t2*t2 <= K*K;
}
bool Find(int x){
for(reg int i = 1; i <= N; i ++)
if(like[i][x] && !Used[i]){
Used[i] = 1;
if(!mark[i] || Find(mark[i])){ mark[i] = x; return 1; }
}
return 0;
}
void DFS(int k, int cnt){
if(cnt + Min_cost[k] >= Ans) return ;
if(k == M+1){ Ans = std::min(Ans, cnt); return ; }
int Tmp_1[maxn];
for(reg int i = k; i <= M; i ++){
// memcpy(Tmp_1, mark, sizeof Tmp_1);
for(reg int j = 1; j <= N; j ++){
Tmp_1[j] = mark[j];
if(Max_t[j][k] >= i) like[j][cnt+1] = 1;
}
memset(Used, 0, sizeof Used);
if(Find(cnt+1)) DFS(i+1, cnt+1);
for(reg int j = 1; j <= N; j ++){
mark[j] = Tmp_1[j];
if(Max_t[j][k] >= i) like[j][cnt+1] = 0;
}
// memcpy(mark, Tmp_1, sizeof mark);
}
}
int main(){
scanf("%d%d%d", &M, &N, &K);
for(reg int i = 1; i <= M; i ++) scanf("%d%d", &A[i].x, &A[i].y);
for(reg int i = 1; i <= N; i ++) scanf("%d%d", &B[i].x, &B[i].y);
for(reg int i = 1; i <= N; i ++)
for(reg int j = M; j >= 1; j --)
if(Pd(B[i], A[j])) Max_t[i][j] = std::max(Max_t[i][j+1], j);
memset(Min_cost, 0x3f, sizeof Min_cost);
Min_cost[M+1] = 0;
for(reg int i = M; i >= 1; i --)
for(reg int j = 1; j <= N; j ++)
if(Pd(B[j], A[i]))
Min_cost[i] = std::min(Min_cost[i], Min_cost[Max_t[j][i] + 1] + 1);
Ans = N;
DFS(1, 0);
printf("%d
", Ans);
return 0;
}