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  • 排序算法(一)四种冒泡排序

    SortUtil.java

    package com.zby.sort;
    
    import java.util.Arrays;
    import java.util.Random;
    import java.util.function.Consumer;
    
    /**
     * @author zby
     * @title SortUtil
     * @date 2019年7月15日
     * @description 排序工具类
     */
    public class SortUtil {
    
        // 打印排序数组的阀值
        public static int PRINT_THRESHOLD = 100;
    
        /**
         * 
         * @param size
         * @return 获取一个随机数组
         */
        public static int[] getIntArray(int size) {
            System.out.println("数组大小:" + size);
            // 初始化待排序数组
            int[] arrOrig = new int[size];
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Random random = new Random();
                arrOrig[i] = random.nextInt(size + 100);
            }
            if (arrOrig.length <= PRINT_THRESHOLD) {
                System.out.println("排序前数组:" + Arrays.toString(arrOrig));
            }
            return arrOrig;
        }
    
        /**
         * 封装排序算法运行
         * 
         * @param name     算法名称
         * @param arrOrig  待排序数组
         * @param consumer 排序算法
         */
        public static void run(String name, int[] arrOrig, Consumer<int[]> consumer) {
            System.out.println("********************");
            int[] arr = new int[arrOrig.length];
            System.arraycopy(arrOrig, 0, arr, 0, arrOrig.length);
            Long start = System.currentTimeMillis();
            consumer.accept(arr);
            System.out.printf("%s 耗时 :%d ms 
    ", name, System.currentTimeMillis() - start);
            if (arrOrig.length <= PRINT_THRESHOLD) {
                System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(arr));
            }
        }
    }

    BubbleSort.java

    package com.zby.sort;
    
    /**
     * @author zby
     * @title BubbleSort
     * @date 2019年7月9日
     * @description 冒泡排序
     */
    public class BubbleSort {
    
        public static void main(String[] args) {
            run(10);
            run(10000);
            run(100000);
        }
    
        /**
         * 使用工具类排序
         * 
         * @param size
         */
        private static void run(int size) {
            int[] intArrayShiwan = SortUtil.getIntArray(size);
            SortUtil.run("冒泡排序(临时变量交换)", intArrayShiwan, BubbleSort::bubbleSortWithTempExchange);
            SortUtil.run("冒泡排序(异或交换)", intArrayShiwan, BubbleSort::bubbleSortWithXorExchange);
            SortUtil.run("冒泡排序(趟数优化)", intArrayShiwan, BubbleSort::bubbleSortRanksOptimize);
            SortUtil.run("冒泡排序(交换优化)", intArrayShiwan, BubbleSort::bubbleSortExchangeOptimize);
        }
    
        /**
         * 冒泡排序(临时变量交换)
         * 
         * @param arr 待排序数组
         */
        public static void bubbleSortWithTempExchange(int[] arr) {
            int temp;
            for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
                for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                        temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + 1];
                        arr[j + 1] = temp;
                    }
                }
            }
        }
    
        /**
         * 冒泡排序(异或交换)
         * 
         * @param arr 待排序数组
         */
        public static void bubbleSortWithXorExchange(int[] arr) {
            for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
                for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                        arr[j] = arr[j] ^ arr[j + 1];
                        arr[j + 1] = arr[j] ^ arr[j + 1];
                        arr[j] = arr[j] ^ arr[j + 1];
                    }
                }
            }
        }
    
        /**
         * 冒泡排序比较趟数优化,但是多了判断、赋值
         * 
         * @param arr 待排序数组
         */
        @Deprecated
        public static void bubbleSortRanksOptimize(int[] arr) {
            int temp;
            for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
                boolean ordered = true;
                for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                        temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + 1];
                        arr[j + 1] = temp;
                        ordered = false;
                    }
                }
                if (ordered) {
                    break;
                } else {
                    ordered = true;
                }
            }
        }
    
        /**
         * 冒泡排序交换优化(使用冒泡的方式找最大值,使用索引的方式一趟一次交换)
         * 
         * @param arr 待排序数组
         */
        public static void bubbleSortExchangeOptimize(int[] arr) {
            int temp;
            int maxIndex;
            for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
                int lastIndex = arr.length - i - 1;
                maxIndex = 0;
                for (int j = 0; j <= lastIndex; j++) {
                    if (arr[maxIndex] < arr[j]) {
                        maxIndex = j;
                    }
    
                }
                if (lastIndex != maxIndex) {
                    temp = arr[maxIndex];
                    arr[maxIndex] = arr[lastIndex];
                    arr[lastIndex] = temp;
                }
            }
        }
    
    }

    Console

    数组大小:10
    排序前数组:[36, 55, 5, 63, 42, 41, 46, 102, 63, 73]
    ********************
    冒泡排序(临时变量交换) 耗时 :0 ms 
    排序后:[5, 36, 41, 42, 46, 55, 63, 63, 73, 102]
    ********************
    冒泡排序(异或交换) 耗时 :0 ms 
    排序后:[5, 36, 41, 42, 46, 55, 63, 63, 73, 102]
    ********************
    冒泡排序(趟数优化) 耗时 :0 ms 
    排序后:[5, 36, 41, 42, 46, 55, 63, 63, 73, 102]
    ********************
    冒泡排序(交换优化) 耗时 :0 ms 
    排序后:[5, 36, 41, 42, 46, 55, 63, 63, 73, 102]
    数组大小:10000
    ********************
    冒泡排序(临时变量交换) 耗时 :220 ms 
    ********************
    冒泡排序(异或交换) 耗时 :164 ms 
    ********************
    冒泡排序(趟数优化) 耗时 :366 ms 
    ********************
    冒泡排序(交换优化) 耗时 :87 ms 
    数组大小:100000
    ********************
    冒泡排序(临时变量交换) 耗时 :14894 ms 
    ********************
    冒泡排序(异或交换) 耗时 :16083 ms 
    ********************
    冒泡排序(趟数优化) 耗时 :14558 ms 
    ********************
    冒泡排序(交换优化) 耗时 :4615 ms 

     结论

    1、临时变量交换比异或交换快
    2、趟数优化十分不稳定,只有在数组有序性比较高时优化效果才比较好,不推荐使用
    3、直接记录最大索引,直到一趟最后交换比冒泡每次交换效率高很多
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    2.2链表中倒数第k个结点
    #137 Single Number II
    1.8字符串- 翻转子串
    1.7数组-清除行列
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zby9527/p/11117064.html
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