Prometheus

架构图

 

数据模型

<metric name>{<label name>=<label value>, ...}

指标名称{标签名称=标签值, ...}

示例

api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

指标类型

Counter（计数器）

　　累计指标（cumulative metric），单调增长计数器（monotonically increasing counter），这些数值只能增长或者在重启时被设为零。例如，您可以使用计数器来表示服务的请求数、完成的任务数或错误数。

Guage（计量器）

　　用来表示一个可以任意上下浮动的数值。常用于测量温度或当前内存使用情况等值，以及可以上升或下降的“计数”，比如并发请求的数量。

Histogram（直方图）

　　直方图对观察值（通常是请求持续时间或响应大小）进行采样，并在可配置的存储桶（bucket）中对其进行计数。它还提供了所有观测值的总和。基本度量名称为<basename>的直方图在刮擦期间显示多个时间序列:

• 观测桶的累积计数器，暴露为<basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}
• 所有观测值的总和，暴露为<basename>_sum
• 已观察到的事件的计数，暴露为<basename>_count（与上面的<basename>_bucket{le="+Inf"}相同）

Summary（）

　　类似于直方图，摘要会采样观察值（通常是请求持续时间和响应大小之类的东西）。 虽然它还提供了观测值的总数和所有观测值的总和，但它可以计算滑动时间窗口内的可配置分位数。基本度量名称为<basename>的摘要会在刮擦期间显示多个时间序列：

• 流观察到的事件的φ分位数（0≤φ≤1），显示为<basename> {quantile =“ <φ>”}
• 所有观察值的总和，显示为<basename> _sum
• 观察到的事件计数，显示为<basename> _count

https://prometheus.io/docs/practices/histograms/#histograms-and-summaries

Histogram和Summary详细区别可以看《prometheus的summary和histogram指标的简单理解》，写的很明白。