异常处理
1.错误分类
1.语法错误
这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
2.逻辑错误
2.python的常用的异常
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
常用异常
#无解的异常
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
3.什么是异常
代码发生异常错误之后,你的程序就中断了.
4.什么是异常处理?
当代码出现异常时,我通过某种方式不让你的程序中断,合理的'跳'过去,异常处理.
5.为什么要有异常处理?
- 用户体验良好
- 使你的代码更有健壮性容错性.
6.异常处理的两种方式
- 利用if只能处理简单的异常,如果异常需要考虑的方面比较多,不合适.
- 利用try的方式进行异常处理
7.基本语法
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
8.异常处理的结构
1.单分支
try:
num = int(input('>>>')) # 出现ValueError错误之后,直接跳转到except语句.
except ValueError:
print(666)
2.多分支
try:
num = int(input('>>>')) # 出现ValueError错误之后,直接跳转到except语句.
dic = {'name': 'zbb'}
print(dic['age'])
l1 = [1, 2]
print(l1[100])
print(111)
except ValueError:
print('输入的有非数字元素')
except KeyError:
print('没有此键')
except IndexError:
print('没有此下标')
print(666)
3.万能异常
万能异常: 处理所有pyhton识别的异常.
try:
dic = {'name': 'zbb'}
print(dic['age'])
except Exception as e:
print(e)
print(666)
4.什么时候用万能?什么时候使用多分支
如果你对错误信息不关心,只是想要排除错误让程序继续运行. 用万能异常.
你对错误信息要进行明确的分流,让你的程序多元化开发.
def func():
pass
def func1():
pass
dic = {
1: func,
2: func1,
}
try:
num = int(input('请输入序号'))
dic[num]()
except ValueError:
print('请输入数字')
except KeyError:
print('请输入范围内的序号')
print(123)
5.多分支+万能异常
def func():
pass
def func1():
pass
dic = {
1: func,
2: func1,
}
try:
num = int(input('请输入序号'))
dic[num]()
except ValueError:
print('请输入数字')
except KeyError:
print('请输入范围内的序号')
except Exception:
print('程序出现意料之外的错误....')
6.try else finally
finally : 在异常出现之前,执行finally语句.
try:
l1 = [1, 2]
# print(l1[100])
print(111)
except IndexError:
print('没有此下标')
else:
print('如果没有出现异常则执行这里')
finally:
print('finally 666')
except 必须依赖于try, else必须依赖于except和try
finally只是依赖于try.
finally 用在 关闭数据库连接,文件句柄关闭,数据保存等,用到finally.
with open('test1',encoding='utf-8',mode='r+') as f1:
try:
for i in f1:
print(i)
finally:
f1.close()
在return结束函数之前,执行finally代码.
def func():
try:
print(111)
return 666
finally:
print(222)
print(func())
# 111
# 222
# 666
7.主动触发异常
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)
8.断言,展示一种强硬的态度
# assert 条件
name = 'alex'
n1 = input('请输入:')
assert name == n1 #不等于就会报错
print(111)
print(222)
9.自定义异常
python中给你提供的错误类型很多,但是不是全部的错误.
class LiYeError(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
# 三行
raise LiYeError('socket.connent.....')
except LiYeError as e: # e = LiYeError('类型错误')
print(e)
10.try..except的方式比较if的方式的好处
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性
使用try..except的方式
1：把错误处理和真正的工作分开来 2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现； 3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；
try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的 这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正