最近一个同事说他们的Matlab程序的CPU占用率只有25%，如果以现在的速度的话，他们的程序要运行20个小时才能获得一次结果，问有没有好的办法？我去看了一下，他们的计算机是台双至强的系统，每个CPU都支持双线程，这样系统显示有4个CPU，可能是因为Matlab基于Java的缘故，它会自动将任务在4个CPU上均衡负载，但每个时刻都只有一个CPU工作，所以CPU占用率只有25%。如果同时启动两个Matlab实例，CPU占用率可以达到50%，这就可以满意了，说明2个CPU都利用上了。由于超线程是软双核，50%和100%的差别不大。不过Matlab不支持多线程编程，所以计算机的高配置作用不大。在Matlab的网站上看了一下，
已经有很多支持并行计算的工具包，其中包括MATLAB
® Distributed Computing Toolbox，从介绍看，这个工具箱是基于MPI的，使用起来也相当方便。从以上的经验看，在一台多CPU的机器上运行C语言的MPI程序也是可以提高性能的，估计使用这个工具包对于加速程序的运行是有好处的，下周推荐给同事尝试一下。