elasticsearch ik分词

elasticsearch 默认并不支持中文分词，默认将每个中文字切分为一个词，这明显不符合我们的业务要求。这里就需要用到ik分词插件。
本文主要囊括了以下几部分,ik插件安装、ik用法介绍、自定义词典使用

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ik插件安装

1. 查找并下载对应elasticsearch版本的ik，解压
2. 编写Dockerfile
3. 运行测试 $docker-compose up -d

新增ik插件功能配置实际上非常简单，仅需将解压后的elasticsearch-analysis-ik文件放置到es/plugins路径下即可。本文使用dockerfile来实现

Dockerfile

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1
ADD elasticsearch-analysis-ik-7.1.1 /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.1.1

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ik用法介绍

1. ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌"，会穷尽各种可能的组合；
2. ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,国歌"。
   创建articles索引，设置mappings

PUT /articles/
{
    "settings":{
        "number_of_shards":5,
        "number_of_replicas":1
    },
    "mappings":{
            "properties":{
                "title":{
                    "type":"text",
                    "analyzer":"ik_smart",
                    "search_analyzer":"ik_smart"
                },
                "info":{
                    "type":"text",
                    "analyzer":"ik_smart",
                    "search_analyzer":"ik_smart"
                }
            }
    }
}

插入数据后，查看分词结果

GET /${index}/${type}/${id}/_termvectors?fields=${fields_name} # 查看分词结果

返回的结果

"价值": {
          "term_freq": 1, # 词频
          "tokens": [
            {
              "position": 14, # 位置
              "start_offset": 22, # 启始位置
              "end_offset": 24 # 结束位置
            }
          ]
        },

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自定义词典使用

配置文件在es/plugins/ik/config目录下

IKAnalyzer.cfg.xml：用来配置自定义词库
main.dic：ik原生内置的中文词库，总共有27万多条，只要是这些单词，都会被分在一起
quantifier.dic：放了一些单位相关的词
suffix.dic：放了一些后缀
surname.dic：中国的姓氏
stopword.dic：英文停用词

# ik原生最重要i的两个配置文件
main.dic：包含了原生的中文词语，会按照这个里面的词语去分词
stopword.dic：包含了英文的停用词

一般像停用词，会在分词的时候，直接被干掉，不会建立在倒排索引中

本地文件扩展词典

1. 在该目录下新建mydict.dic文件
2. 修改IKAnalyzer.cfg.xml配置文件文件
3. 重启elasticsearch即可

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">mydict.dic</entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords"></entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

远程扩展词典【生产环境下更方便】

1. nginx部署一个mydict.dic的静态文件即可

ik每分钟获取一次，优势在于无需重启elasticsearch

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict"></entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords"></entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<entry key="remote_ext_dict">http://192.168.1.1/static/txt/mydict.dic</entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>