算法基础

　　递归

def func(num):
    if num / 2 > 0:
        num -= 1
        print(num)
        num = func(num)
        print('quit')
    return num

func(10)

　　二分查找

def binary_search(data_list,find_num):
    mid_pos = int(len(data_list) / 2)  # 计算需要查找数据的长度的一半
    mid_val = data_list[mid_pos]  # 获取中间位置的那个值
    print(data_list)  # 查看每次剩余筛选的数据列表
    if len(data_list) > 0:  # 当列表长度大于0时,则一直查找
        if mid_val > find_num:  # 如果中间的数比实际要查找的数大,那么这个数肯定在左边
            print("%s should be in left of [%s]" % (find_num, mid_val))
            binary_search(data_list[:mid_pos], find_num)
        elif mid_val < find_num:  # 如果中间的数比实际查找的数小,那么这个数肯定在右边
            print("%s should be in right of [%s]" % (find_num, mid_val))
            binary_search(data_list[mid_pos:], find_num)
        else:  # 如果中间数与实际查找的数恰巧相等,那么这个数肯定是要找的拿个数
            print("Find %s" % find_num)

    else:  # 否则就是买药这个数
        print("cannot find [%s] in data_list" % find_num)

if __name__ == '__main__':
    primes = [1, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
    binary_search(primes, 1)   # 在列表里面查找1

二分查找二

def binary_search(array, target):
    """
    二分查找
    前提是数组排序好的
    先把中间值找出来
    当中间元素大于查找的目标元素，则将左边的索引位置移动到中间位置的下一个位置
    当中间元素小于查找的目标元素，则将右边的索引位置移动到中间位置的上一个位置
    当中间元素等于查找的目标元素，则停止查找，返回目标元素位置
    :param array:
    :param target:
    :return:
    """
    left = 0
    right = len(array) - 1
    while left <= right:
        mid_position = (left + right) // 2
        if array[mid_position] == target:
            return mid_position
        elif target < array[mid_position]:
            right = mid_position - 1
        else:
            left = mid_position + 1
    return -1

　　

多维数组交叉

array = [[col for col in range(4)] for row in range(4)]  # 初始化一个4*4数组
# array=[[col for col in 'abcd'] for row in range(4)]

for row in array:  # 旋转前先看看数组长啥样
    print(row)

for i, row in enumerate(array):

    for index in range(i, len(row)):
        tmp = array[index][i]  # 将每一列数据在每一次遍历前,临时存储
        array[index][i] = array[i][index]  # 将每一次遍历行的值,赋值给交叉的列
        print(tmp, array[i][index])  # = tmp
        array[i][index] = tmp  # 将之前保存的交叉列的值,赋值给交叉行的对应值
    for r in array:  # 打印每次交换后的值
        print(r)

冒泡排序

def bubble_sort(array):
    """
    每次将后面的元素大于前面的元素交换位置
    :param array:
    :return:
    """
    for i in range(len(array)):
        for j in range(i + 1, len(array)):
            if array[i] > array[j]:
                array[i], array[j] = array[j], array[i]

插入排序

def insert_sort(array):
    """
    找出最小位置，然后替换
    :param array:
    :return:
    """
    for i in range(len(array)):
        key = array[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and array[j] > key:
            array[j + 1] = array[j]
            j -= 1
        array[j + 1] = key

选择排序

def select_sort(array):
    """
    选则一个最小的位置，然后交换两个元素的位置
    :param array:
    :return:
    """
    for i in range(len(array) - 1):
        min_index = i
        for j in range(i + 1, len(array)):
            if array[j] < array[min_index]:
                min_index = j
        array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i]

快速排序

def quick_sort(array):
    """
    将一个数组分割为三份，一个为基数，一个是比基数大的列表，一个是比基数小的列表
    然后再将比基数小的列表按照上面方式再分三份，直到分到不能再分位置
    同样，也将比基数大的列表按上述分三份，直到不能再分为止
    最后合并得到一个排序好的列表
    :param array:
    :return:
    """
    if len(array) < 2:
        return array
    first_element = array[0]
    left = [i for i in array[1:] if i <= first_element]
    right = [i for i in array[1:] if i > first_element]
    return quick_sort(left) + [first_element] + quick_sort(right)

快速排序二

def partition(array, p, r):
    x = array[r]
    i = p - 1
    for j in range(p, r):
        if array[j] <= x:
            i = i + 1
            array[i], array[j] = array[j], array[i]
    array[i + 1], array[r] = array[r], array[i + 1]
    return i + 1


def quick_sort2(array, p, r):
    if p < r:
        q = partition(array, p, r)
        quick_sort2(array, p, q - 1)
        quick_sort2(array, q + 1, r)

斐波那契数列

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    while n > 0:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n -= 1

阶乘

def factorial(n):
    """
    阶乘
    1 * 2 * ... * n
    直到n为1，则返回，然后合并相乘
    :param n:
    :return:
    """
    # return n * factorial(n - 1) if n != 1 else n
    result = 1
    for i in range(1, n + 1):
        result *= i
    return result

线性搜索

def line_search(array, target):
    """
    线性查找
    按照数组顺序，依次查找目标元素
    :param array:
    :param target:
    :return:
    """
    position = 0
    while position < len(array):
        if array[position] == target:
            return position
        position += 1
    return -1