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  • python函数--匿名函数,内置函数,闭包

    1. 今日内容大纲
    
             
    
    2. 昨日内容回顾作业讲解
    
     
    
    3. 今日内容
    
       1. 匿名函数:一句话函数,比较简单的函数。
    
          ![1557887115535](C:UsersoldboyAppDataRoamingTypora	ypora-user-images1557887115535.png)
    
          1. 此函数不是没有名字,他是有名字的,他的名字就是你给其设置的变量,比如func.
          2. lambda 是定义匿名函数的关键字,相当于函数的def.
          3. lambda 后面直接加形参,形参加多少都可以,只要用逗号隔开就行。
          4. 返回值在冒号之后设置,返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型。
          5. 匿名函数不管多复杂.只能写一行.且逻辑结束后直接返回数据
    
          课上练习:
    
          ```
          def func(a,b):
              return a + b
          # 构建匿名函数
          func1 = lambda a,b: a + b
          print(func1(1,2))
          
          ```
    
          + 接收一个可切片的数据,返回索引为0与2的对应的元素(元组形式)。
    
          + ```
            func2 = lambda a: (a[0],a[2])
            print(func2([22,33,44,55]))
            ```
    
          + 写匿名函数:接收两个int参数,将较大的数据返回。
    
          + ```
            lambda a,b: a if a > b else b
            ```
    
       2. 内置函数
    
          ```python
          # # python 提供了68个内置函数。
          # # 今天讲的这部分大部分了解即可。
          # # eval 剥去字符串的外衣运算里面的代码,有返回值。  **
          # s1 = '1 + 3'
          # # print(s1)
          # # print(eval(s1))  **
          # # s = '{"name": "alex"}'
          # # print(s,type(s))
          # # print(dict(s)) # 不行
          # # print(eval(s),type(eval(s)))
          # # 网络传输的str input 输入的时候,sql注入等等绝对不能使用eval。
          #
          # # exec 与eval几乎一样, 代码流。
          # msg = """
          # for i in range(10):
          #     print(i)
          # """
          # # print(msg)
          # # exec(msg)
          # # hash 哈希值
          # # print(hash('fsjkdafsda'))
          #
          # # help 帮助  **
          # # s1 = 'fjdsls'
          # # print(help(str))
          # # print(help(str.upper))
          # # s1 = 'sfsda'
          # # s1.upper()
          #
          #
          # s1 = 'fdsklfa'
          # # s1()
          # def func():
          #     pass
          # # func
          # # # callable 判断一个对象是否可被调用  ***
          # # print(callable(s1))
          # # print(callable(func))
          
          # int
          # print(int(3.6))
          
          # float
          # print(type(3.6))
          
          # print(complex(1,2))  # (1+2j)
          
          # bin:将十进制转换成二进制并返回。  **
          # print(bin(100))
          # # oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。  **
          # print(oct(10))
          # # hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。  **
          # print(hex(10))
          # print(hex(13))
          
          # divmod  **
          # print(divmod(10,3))
          # round:保留浮点数的小数位数  **
          # print(round(3.141592653, 2))  # 3.14
          # pow:求x**y次幂。(三个参数为x**y的结果对z取余)
          # print(pow(2,3))  **
          # print(pow(2,3,3))  #   2**3 % 3
          
          # bytes ***
          s1 = '太白'
          # b = s1.encode('utf-8')
          # print(b)
          # b = bytes(s1,encoding='utf-8')
          # print(b)
          
          # ord:输入字符找该字符编码的位置
          # ascii Unicode
          # print(ord('a'))  #
          # print(ord('中'))  # 20013  Unicode
          # # chr:输入位置数字找出其对应的字符 #  **
          # # print(chr(97))
          # print(chr(20013))  # Unicode
          
          # repr:返回一个对象的string形式(原形毕露)。  ***
          # s1 = '存龙'
          # # # print(s1)
          # # print(repr(s1))
          # # msg = '我叫%s' %(s1)
          # msg = '我叫%r' %(s1)
          # print(msg)
          # all:可迭代对象中,全都是True才是True
          # l1 = [1, 2, '太白', True, [1,2,3], '']
          # print(all(l1))
          # any:可迭代对象中,有一个True 就是True
          # l1 = [ 0, '太白', False, [], '',()]
          # print(any(l1))
          
          # print(self, *args, sep=' ', end='
    ', file=None)
          # print(1,2,3,4)
          # print(1,2,3,4,sep='&')
          # print(1, end=' ')
          # print(2)
          
          # list
          # l1 = [1,2,3,4]
          # l2 = list()
          # l2 = list('fjfdsklagjsflag')
          # print(l2)
          
          # dict 创建字典的几种方式
          # 直接创建
          # 元组的解构
          # dic = dict([(1,'one'),(2,'two'),(3,'three')])
          # dic = dict(one=1,two=2)
          # print(dic)
          # fromkeys
          # update
          # 字典的推导式
          
          # abs()  ***
          # print(abs(-6))
          
          # sum  ***
          # l1 = [i for i in range(10)]
          # s1 = '12345'
          # print(sum(l1))
          # print(sum(l1,100))
          # print(sum(s1))  # 错误
          
          # reversed  返回的是一个翻转的迭代器  ***
          # l1 = [i for i in range(10)]
          # # l1.reverse()  # 列表的方法
          # # print(l1)
          # l1 = [i for i in range(10)]
          # obj = reversed(l1)
          # print(l1)
          # print(list(obj))
          
          # zip 拉链方法  ***
          # l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
          # tu1 = ('太白', 'b哥', '德刚')
          # s1 = 'abcd'
          # obj = zip(l1,tu1,s1)
          # # # print(obj)
          # # for i in obj:
          # #     print(i)
          # print(list(obj))
          # *************  以下方法最最最重要
          # min max
          l1 = [33, 2, 3, 54, 7, -1, -9]
          # print(min(l1))
          # 以绝对值的方式去最小值
          # l2 = []
          # func = lambda a: abs(a)
          # for i in l1:
          #     l2.append(func(i))
          # print(min(l2))
          # def abss(a):
          #     '''
          #     第一次:a = 33  以绝对值取最小值  33
          #     第二次:a = 2  以绝对值取最小值  2
          #     第三次:a = 3  以绝对值取最小值  2
          #     ......
          #     第六次:a = -1   以绝对值取最小值  1
          #
          #     '''
          #     return abs(a)
          # print(min(l1,key=abss))
          # 凡是可以加key的:它会自动的将可迭代对象中的每个元素按照顺序传入key对应的函数中,
          # 以返回值比较大小。
          dic = {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}
          # 求出值最小的键
          # print(min(dic))  # min默认会按照字典的键去比较大小。
          # def func(a):
          #     return dic[a]
          # func = lambda a:dic[a]
          print(min(dic,key=lambda a: dic[a]))
          ```
    
       3. 闭包:
    
          整个历史中的某个商品的平均收盘价。什么叫平局收盘价呢?就是从这个商品一出现开始,每天记录当天价格,然后计算他的平均值:平均值要考虑直至目前为止所有的价格。
    
          比如大众推出了一款新车:小白轿车。
    
          第一天价格为:100000元,平均收盘价:100000元
    
          第二天价格为:110000元,平均收盘价:(100000 + 110000)/2 元
    
          第三天价格为:120000元,平均收盘价:(100000 + 110000 + 120000)/34. 今日总结
    
       + 匿名函数。
    
       + 内置函数。`***` 一定要记住,敲3遍以上。  `**` 尽量记住,2遍。
    
       + 闭包:
    
         ```
         # 封闭的东西: 保证数据的安全。
         
         # 方案一:
         # l1 = []  # 全局变量 数据不安全
         # li = []
         # def make_averager(new_value):
         #     l1.append(new_value)
         #     total = sum(l1)
         #     averager = total/len(l1)
         #     return averager
         # print(make_averager(100000))
         # print(make_averager(110000))
         # # 很多代码.....
         # l1.append(666)
         # print(make_averager(120000))
         # print(make_averager(90000))
         
         # 方案二: 数据安全,l1不能是全局变量。
         # 每次执行的时候,l1列表都会重新赋值成[]
         # li = []
         # def make_averager(new_value):
         #     l1 = []
         #     l1.append(new_value)
         #     total = sum(l1)
         #     averager = total/len(l1)
         #     return averager
         # print(make_averager(100000))
         # print(make_averager(110000))
         # # 很多代码.....
         # print(make_averager(120000))
         # print(make_averager(90000))
         
         # 方案三: 闭包
         
         #
         def make_averager():
             l1 = []
             def averager(new_value):
                 l1.append(new_value)
                 print(l1)
                 total = sum(l1)
                 return total/len(l1)
             return averager
         
         # avg = make_averager()  # averager
         # print(avg(100000))
         # print(avg(110000))
         # print(avg(120000))
         # print(avg(190000))
         
         # def func():
         #     return 666
         #
         # ret = func()
         # print(globals())
         
         # 闭包: 多用于面试题: 什么是闭包? 闭包有什么作用。
         # 1,闭包只能存在嵌套函数中。
         # 2, 内层函数对外层函数非全局变量的引用(使用),就会形成闭包。
         # 被引用的非全局变量也称作自由变量,这个自由变量会与内层函数产生一个绑定关系,
         # 自由变量不会再内存中消失。
         # 闭包的作用:保证数据的安全。
         
         # 如何判断一个嵌套函数是不是闭包
         
         # 1,闭包只能存在嵌套函数中。
         # 2, 内层函数对外层函数非全局变量的引用(使用),就会形成闭包。
         # 例一:
         # def wrapper():
         #     a = 1
         #     def inner():
         #         print(a)
         #     return inner
         # ret = wrapper()
         
         #
         # # 例二:
         # a = 2
         # def wrapper():
         #     def inner():
         #         print(a)
         #     return inner
         # ret = wrapper()
         
         
         # # 例三:
         #   也是闭包!
         # def wrapper(a,b):
         #     def inner():
         #         print(a)
         #         print(b)
         #     return inner
         # a = 2
         # b = 3
         # ret = wrapper(a,b)
         # print(ret.__code__.co_freevars)  # ('a', 'b')
         # 如何代码判断闭包?
         
         def make_averager():
             l1 = []
             def averager(new_value):
                 l1.append(new_value)
                 print(l1)
                 total = sum(l1)
                 return total/len(l1)
             return averager
         
         avg = make_averager()  # averager
         print(avg.__code__.co_freevars)
         ```
    
         
    
         ```
         闭包: 多用于面试题: 什么是闭包? 闭包有什么作用。
         1,闭包只能存在嵌套函数中。
         2, 内层函数对外层函数非全局变量的引用(使用),就会形成闭包。
         被引用的非全局变量也称作自由变量,这个自由变量会与内层函数产生一个绑定关系,
         自由变量不会再内存中消失。
         闭包的作用:保证数据的安全。
         ```


    1. 匿名函数:一句话函数。 多于内置函数,列表推导式结合。

    
    

    2. 内置函数: *** 加key的。min,max,sorted,map,reduce,filter

    
    

    3. 闭包:

    
    

    1. 内层函数对外层函数非全局变量的使用。
    2. 一定要存在嵌套函数中。
    3. 作用:保证数据安全。自由变量不会再内存中消失,而且全局还引用不到。

    
    
    
     
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