一：条件查询
where
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件; 例： select * from students where id=1; |
where后面支持多种运算符，进行条件的处理
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 模糊查询
- 范围查询
- 空判断
比较运算符 |
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逻辑运算符 |
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模糊查询 |
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范围查询 |
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空判断 |
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优先级
- 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
- and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
二：排序
语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
说明
- 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
- 排序使用 order by 关键字
- 默认按照列值从小到大排列（asc）
- asc从小到大排列，即升序
- desc从大到小排序，即降序
| 例1：查询未删除男生信息，按学号降序 |
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc; |
| 例2：查询未删除学生信息，按名称升序 |
select * from students where is_delete=0 order by name; |
| 例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序 |
select * from students order by age desc,height desc; |
三. 聚合函数
1. 聚合函数的介绍
聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组(group by)来使用，用于统计和计算分组数据。
常用的聚合函数:
- count(col): 表示求指定列的总行数
- max(col): 表示求指定列的最大值
- min(col): 表示求指定列的最小值
- sum(col): 表示求指定列的和
- avg(col): 表示求指定列的平均值
求总行数count |
求最大值max |
求最小值min |
求和sum |
求平均值avg |
-- 返回非NULL数据的总行数. select count(height) from students; -- 返回总行数，包含null值记录; select count(*) from students; |
-- 查询女生的编号最大值 select max(id) from students where gender = 2; |
-- 查询未删除的学生最小编号 select min(id) from students where is_delete = 0; |
-- 查询男生的总身高 select sum(height) from students where gender = 1; -- 平均身高 select sum(height) / count(*) from students where gender = 1; |
-- 求男生的平均身高, 聚合函数不统计null值，平均身高有误 select avg(height) from students where gender = 1; -- 求男生的平均身高, 包含身高是null的 select avg(ifnull(height,0)) from students where gender = 1; |
说明
- ifnull函数: 表示判断指定字段的值是否为null，如果为空使用自己提供的值。
2. 聚合函数的特点
- 聚合函数默认忽略字段为null的记录 要想列值为null的记录也参与计算，必须使用ifnull函数对null值做替换。
四. 分组
1. 分组查询介绍--group by
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
分组查询基本的语法格式如下：
group by 列名 [having 条件表达式] [with rollup]
说明:
- 列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
- having 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
- with rollup：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
组合使用：
- group by
- group by + group_concat()
- group by + 聚合函数
- group by + having
- group by + with rollup
group by的使用 |
group by + group_concat()的使用group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割 |
group by + 集合函数通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个 |
select * from students; +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | id | name | age | height | gender | cls_id | is_delete | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ | 1 | 小明 | 18 | 180.00 | 女 | 1 | | | 2 | 小月月 | 18 | 180.00 | 女 | 2 | | | 3 | 彭于晏 | 29 | 185.00 | 男 | 1 | | | 4 | 刘德华 | 59 | 175.00 | 男 | 2 | | | 5 | 黄蓉 | 38 | 160.00 | 女 | 1 | | | 6 | 凤姐 | 28 | 150.00 | 保密 | 2 | | | 7 | 王祖贤 | 18 | 172.00 | 女 | 1 | | | 8 | 周杰伦 | 36 | NULL | 男 | 1 | | | 9 | 程坤 | 27 | 181.00 | 男 | 2 | | | 10 | 刘亦菲 | 25 | 166.00 | 女 | 2 | | | 11 | 金星 | 33 | 162.00 | 中性 | 3 | | | 12 | 静香 | 12 | 180.00 | 女 | 4 | | | 13 | 周杰 | 34 | 176.00 | 女 | 5 | | | 14 | 郭靖 | 12 | 170.00 | 男 | 4 | | +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+ select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ 根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密'，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大 |
select gender from students group by gender; +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 | | 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 | | 中性 | 金星 | | 保密 | 凤姐 | +--------+-----------------------------------------------------------+ select gender,group_concat(id) from students group by gender; +--------+------------------+ | gender | group_concat(id) | +--------+------------------+ | 男 | 3,4,8,9,14 | | 女 | 1,2,5,7,10,12,13 | | 中性 | 11 | | 保密 | 6 | +--------+------------------+ |
select gender,group_concat(age) from students group by gender; +--------+----------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+----------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | +--------+----------------------+ 分别统计性别为男/女的人年龄平均值 select gender,avg(age) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | avg(age) | +--------+----------+ | 男 | 32.6000 | | 女 | 23.2857 | | 中性 | 33.0000 | | 保密 | 28.0000 | +--------+----------+ 分别统计性别为男/女的人的个数 select gender,count(*) from students group by gender; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | +--------+----------+ |
group by + having的使用
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group by + with rollup的使用with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和 |
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | +--------+----------+ |
select gender,count(*) from students group by gender with rollup; +--------+----------+ | gender | count(*) | +--------+----------+ | 男 | 5 | | 女 | 7 | | 中性 | 1 | | 保密 | 1 | | NULL | 14 | +--------+----------+ select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup; +--------+-------------------------------------------+ | gender | group_concat(age) | +--------+-------------------------------------------+ | 男 | 29,59,36,27,12 | | 女 | 18,18,38,18,25,12,34 | | 中性 | 33 | | 保密 | 28 | | NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 | +--------+-------------------------------------------+ |