又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
定义
1 typedef struct trie 2 { 3 trie *next[26]; 4 int key; 5 }; 6 7 trie root;
字典树的建立插入
void insert(char *str) { int len=strlen(str); trie *p=&root,*q; for(int i=0;i<len;i++) { int id=str[i]-'a'; if(p->next[id]==NULL) { q=(trie *)malloc(sizeof(root)); q->key=1; for(int j=0;j<26;j++)//制空下一结点所以字母表 { q->next[j]=NULL; } p->next[id]=q; p=p->next[id]; } else { p=p->next[id]; } } if(p->key!=-1) { count++; p->key=-1; } else p->key=-1; }
数据结构有关单词的搜索
★数据输入
输入第一行为一个正整数N ( N < =10000)。
接下来N行，每行开头是一个数字1或者2。
如果是1，后面会有一个单词，代表Winder在笔记本上记录下这个单词。每个单词仅
由小写的英文字母组成，且长度不超过8。
如果是2，则代表Winder想知道现在他已经背了几个不同的单词。
★数据输出
对于每个询问，输出一行一个整数，表示Winder已经背的不同的单词个数。
输入示例输出示例
10
1 winder
2
1 hello
1 what
1 holy
1 hello
2
1 acm
1 winder
2
输出：
145
：
1，建立字典树
2，每个单词的最后一个结点位置标记为-1；如果插入单词到最后一个节点值key不为-1，为多一个生词count++；
附代码：
1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #include<stdlib.h> 4 typedef struct trie 5 { 6 trie *next[26]; 7 int key; 8 }; 9 10 trie root; 11 12 int count=0; 13 void insert(char *str) 14 { 15 int len=strlen(str); 16 trie *p=&root,*q; 17 for(int i=0;i<len;i++) 18 { 19 int id=str[i]-'a'; 20 if(p->next[id]==NULL) 21 { 22 q=(trie *)malloc(sizeof(root)); 23 q->key=1; 24 for(int j=0;j<26;j++) 25 { 26 q->next[j]=NULL; 27 } 28 p->next[id]=q; 29 p=p->next[id]; 30 } 31 else 32 { 33 p=p->next[id]; 34 } 35 } 36 if(p->key!=-1) 37 { 38 count++; 39 p->key=-1; 40 } 41 else 42 p->key=-1; 43 } 44 45 int main() 46 { 47 int n,x; 48 char str[9]; 49 scanf("%d",&n); 50 for(int j=0;j<26;j++) 51 root.next[j]=NULL; 52 for(int i=0;i<n;i++) 53 { 54 scanf("%d",&x); 55 if(x==1) 56 { 57 scanf("%s",str); 58 insert(str); 59 } 60 else if(x==2) 61 printf("%d ",count); 62 } 63 return 0; 64 }