mysql索引的建立和查询语句优化

首先表内容展示：

# 300W条的模拟数据

 

# 并且没有建立任何索引

 

不建立索引的查询时间：

以id查询的(4秒多)：

 

以email查询的(4秒多)：

 

建立主键索引后：

alter table s1 modify id int primary key auto_increment;

 

建立后再查询：

# 以id查不到1秒，所以索引要建立正确且查询条件得适合

建立email字段的普通索引：

create index email_index on s1(email);

建立后查询：

 

# 瞬间快了非常多

mysql的索引介绍：

建立索引为了提高查找的效率，建立正确索引，以及sql查询语句正确，则可以提高用户体验。

mysql的索引：

primary key  # 唯一 + 非空 + 聚集索引

unique key   # 唯一 + 索引,辅助索引

index key    # 普通索引,能够加速查询,辅助索引

foreign key  # 本身没有索引的,但是它关联的外表中的字段是unique索引

注：

(1) 主键作为条件的查询如果能够让索引生效那么效率总是更高

(2) primary key 和unique 标识的字段不需要再添加索引,直接就可以利用索引加速查询

(3) 能用unique的时候尽量不用index，因为普通索引可以是建立再稍有重复的字段，但不可以重复过多的字段(大概重复10%以上不能建立普通索引了)

关于索引的建立和删除：

# 最好在建表时候考虑好

添加主键：

alter table tablename add primary key(列名);

删除主键：

alter table tablename drop primary key;

 添加普通索引：

create index 索引名 on 表名(字段名);

删除普通索引：

drop index 索引名 on 表名;

添加unique:

alter table 表名 add unique (字段);

删除unique:

alter table 表名 drop index字段;

mysql的语句优化：

(1) 查询条件字段一定是建立了索引的，如果查询的条件字段没有创建索引，那么无效

(2) 查询条件不能是一个范围条件，随着范围值的增大，索引发挥的作用越小

如：select * from s1 where id > 10000 and email='eva99999@oldboy';  # 这个语句不太好

(3) 使用like模糊查询，使用abc%形式可以命中索引，但是%abc%不能命中索引

如：

 

(4) 索引列不要在条件中参与计算，也不要使用函数

(5) 多个索引条件以and相连时候，优先选择区分度高的索引来进行查询

如：select * from s1 where id=999 and username='zezhou';

查看mysql语句的执行计划：

 # 可以看到该sql语句命中索引的情况

格式：explain sql语句;

没建立索引：

 

建立了索引后：

 

查看是否命中索引的例子：