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Andrew Ng在coursera上的ML视频 知识点笔记(2)
一、由线性回归导出逻辑回归:
二、“一对多”算法解决多分类问题:
三、“过拟合”和“欠拟合”:
(1)对线性回归加入正则项:
(2)对逻辑回归加入正则项:
(3)加入正则项之后的正规方程:
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6390510.html
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