Android有效的治疗方法Bitmap,减少内存
照片可能有不同的大小。
在很多情况下,大小。比如,我们的Camera应用,我们所拍的照片的大小远大于屏幕显示的大小
假如你的应用被限制了内存使用,显而易见,你会选择载入一个低分辨率的图片。这张低分辨率的图片应该匹配屏幕的尺寸。更高分辨率的图像没有提供不论什么可见的优点,但仍占用宝贵的内存。并且因为额外的动态缩放。会带来额外的性能开销。
本篇文章教你通过载入一个小尺寸的图片样本,来修饰一张大图,而且没有超过应用的内存限制。
原文地址http://wear.techbrood.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html
获取图片的类型尺寸
BitmapFactory这个类提供了几种解码方法(比如:decodeByteArray(),decodeFile(),decodeResource());我们在载入图片的额时候,图片可能有非常多种来源,我们选择合适的一种方法解码图片。以下提供了方法:为已经创建好的Bitmap又一次分配内存。这样就能够非常好的解决内存溢出(OutOfMemory Exception) 的问题。
每种解码方法都有一些标识位,你能够通过配置BitmapFactory.Options这些标识位来实现。设置inJustDecodeBounds的属性为true的时候,我们解码的时候不分配内存。返回的Bitmap为null,可是我们设置了outWidth,outHeight和outMimeType。这样的技术能够预先获取到Bitmap的大小数据和类型数据。
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;为了避免
java.lang.OutOfMemory
exceptions,在解码图片之前。预先检查Bitmap的大小,除非你有绝对的把握你的bitmap有合适的大小,而且在内存大小限制范围之内。载入缩放的图片到内存
如今,我们知道了图片的尺寸,我们就能够决定是使用该尺寸的图片,还是使用另外一个样本。线面有一些因素是我们要注意的:
- 预计载入整个图像所占用的内存
- 你能够接收的内存使用量和你程序能够使用的内存
- 你放该图片的ImageView的尺寸或者其它UI组件的尺寸
- 屏幕的大小
我们得使用图片的一个更小的样本载入到内存里面。在BitmapFactory.Options里面设置inSampleSize为true。
比如,我们想把一张2048*1536的图片解码为仅仅有1/4大小的图片512*384,载入到内存里卖年仅仅有0.75MB的大小,远远小宇原图12MB的大小(使用ARGB_8888通道的图片)。
这里有一种计算样本图片的方法。依据目标图片的宽度和高度width和height:
public static int calculateInSampleSize( BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // Raw height and width of image final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int halfHeight = height / 2; final int halfWidth = width / 2; // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both // height and width larger than the requested height and width. while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) { inSampleSize *= 2; } } return inSampleSize; }
Note: A power of two value is calculated because the decoder uses a final value by rounding down to the nearest power of two, as per the inSampleSize documentation.
我们在使用该方法的时候,首先设置
inJustDecodeBounds
为true,然后我们计算inSample的值,然后设置inJustDecodeBounds为false,最后解码图片。
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // Calculate inSampleSize options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // Decode bitmap with inSampleSize set options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); }
这样的方法能够帮助我们轻松有效的载入一张100*100的缩略图片:
mImageView.setImageBitmap( decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));
你也能够通过同样的方法解码一张从其它路径获取到的图片,通过使用
BitmapFactory.decode*
as
need。