双调欧几里得旅行商问题是一个经典动态规划问题。《算法导论（第二版）》思考题15-1和北京大学OJ2677都出现了这个题目。
旅行商问题描写叙述：平面上n个点，确定一条连接各点的最短闭合旅程。
这个解的一般形式为NP的（在多项式时间内能够求出）
J.L. Bentley 建议通过仅仅考虑双调旅程(bitonictour)来简化问题,这样的旅程即为从最左点開始。严格地从左到右直至最右点，然后严格地从右到左直至出发点。
下图(b)显示了相同的7个点的最短双调路线。在这样的情况下。多项式的算法是可能的。其实，存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。
上图中，a是最短闭合路线。这个路线不是双调的。
b是最短双调闭合路线。
求解过程：
（1）首先将各点依照x坐标从小到大排列，时间复杂度为O(nlgn)。
（2）寻找子结构：定义从Pi到Pj的路径为：从Pi開始，从右到左一直到P1，然后从左到右一直到Pj。在这个路径上，会经过P1到Pmax(i,j)之间的全部点且仅仅经过一次。
在定义d(i,j)为满足这一条件的最短路径。
我们仅仅考虑i>=j的情况。
同一时候，定义dist(i,j)为点Pi到Pj之间的直线距离。
（3）最优解：我们须要求的是d(n,n)。
关于子问题d(i,j)的求解。分三种情况：
A、当j < i - 1时，d(i,j) = d(i-1,j) + dist(i - 1,i)。
由定义可知，点Pi-1一定在路径Pi-Pj上，并且又因为j<i-1,因此Pi的左边的相邻点一定是Pi-1.因此能够得出上述等式。
B、当j = i - 1时，与Pi左相邻的那个点可能是P1到Pi-1总的不论什么一个。因此须要递归求出最小的那个路径：
d(i,j) = d(i,i-1) = min{d(k,j) + dist(i,k)},当中1 <= k <= j。
C、当j=i时，路径上最后相连的两个点可能是P1-Pi、P2-Pi...Pi-1-Pi。
因此有：
d(i,i) = min{d(i,1)+dist(1,i),...,d(i,i-1),dist(i-1,i)}.。
小记：这题之前分析是哈密顿回路。旅行商问题即是。
可是没去百度了，如今百度出来了。參考