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http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/31042651
作者:小马
一个包括n个元素的集合,求它的全部子集。
比方集合A= {1,2,3}, 它的全部子集是:
{ {1}, {2}, {3}, {1,2}, {1,3}, {2,3}, {1,2,3}, @}(@表示空集)。
这样的问题一般有两种思路,先说说第一种,递归。
递归肯定要基于一个归纳法的思想,这个思想用到了二叉树的遍历,例如以下图所看到的:
能够这样理解这张图,从集合A的每一个元素自身分析,它仅仅有两种状态,或是某个子集的元素,或是不属于不论什么子集。所以求子集的过程就能够看成对每一个元素进行“取舍”的过程。上图中。根结点是初始状态。叶子结点是终结状态,该状态下的8个叶子结点就表示集合A的8个子集。第i层(i=1,2,3…n)表示已对前面i-1层做了取舍,所以这里能够用递归了。
整个过程事实上就是对二叉树的先序遍历。
依据上面的思想,首先须要一个结构来存储元素,这个”取舍”过程,事实上就是在线性结构中的添加和删除操作。非常自然考虑用链式的存储结构,所以我们先来实现一个链表:
typedef struct LNode { int data; LNode *next; }LinkList; //建立一个链表,你逆向输入n个元素的值 int listCreate(LinkList *srcList, int number) { LinkList *pTemp; int i = 0; srcList->next = NULL; srcList->data = 0; for (i = number; i > 0; --i) { pTemp = (LinkList *)malloc(sizeof(LNode)); pTemp->data = i+20;//随便赋值 pTemp->next = srcList->next; srcList->next = pTemp; } return 0; } //销毁一个链表 int listDestroy(LinkList *srcList) { if (!srcList || !srcList->next) { return 0; } LinkList *p1 = srcList->next; LinkList *p2 = p1->next; do { free(p1); p1 = p2; if (p2 != NULL) { p2 = p2->next; } }while (p1); return 0; } //插入操作 //在strList第nIndex之前插入数据data //nIndex最小为1 int listInsert(LinkList *srcList, int nIndex, int data) { LinkList *pStart = srcList; int j = 0; if (nIndex < 1) { return 0; } while((pStart) && (j < nIndex-1)) { pStart = pStart->next; j++; } if ((!pStart) || (j > nIndex-1)) { return -1;//出错 } LinkList *temp = (LinkList *)malloc(sizeof(LNode)); temp->data = data; temp->next = pStart->next; pStart->next = temp; return 0; } //删除操作 //strList第nIndex位置的结点删除,并通过data返回被删的元素的值 //通常情况下返回的这个值是用不到的,只是这里也保留备用 int listDelete(LinkList *srcList, int nIndex, int *data) { LinkList *pStart = srcList; int j = 0; if (nIndex < 1) { return 0; } while((pStart) && (j < nIndex-1)) { pStart = pStart->next; j++; } if ((!pStart) || (j > nIndex-1)) { return -1;//出错 } LinkList *pTemp = pStart->next; pStart->next = pTemp->next; *data = pTemp->data; free(pTemp); }
//求冥集,nArray是存放n个元素的数组 //首次调用i传1,表示已对前面i-1个元素做了处理 void GetPowerSet(int nArray[], int nLength, int i, LinkList *outPut) { int k = 0; int nTemp = 0; if (i >= nLength) { printList(*outPut); } else { k = listLength(outPut); listInsert(outPut, k+1, nArray[i]); GetPowerSet(nArray, nLength, i+1, outPut); listDelete(outPut, k+1, &nTemp); GetPowerSet(nArray, nLength, i+1, outPut); } }
另一种思想比較巧妙。能够叫按位相应法。
如集合A={a,b,c},对于随意一个元素,在每一个子集中。要么存在。要么不存在。
映射为子集:
(a,b,c)
(1,1,1)->(a,b,c)
(1,1,0)->(a,b)
(1,0,1)->(a,c)
(1,0,0)->(a)
(0,1,1)->(b,c)
(0,1,0)->(b)
(0,0,1)->(c)
(0,0,0)->@(@表示空集)
观察以上规律,与计算机中数据存储方式相似。故能够通过一个整型数与集合映射...000 ~ 111...111(表示有。表示无。反之亦可)。通过该整型数逐次增可遍历获取全部的数,即获取集合的对应子集。
实现起来非常easy:
void GetPowerSet2(int nArray[], int nLength) { int mark = 0; int i = 0; int nStart = 0; int nEnd = (1 << nLength) -1; bool bNullSet = false; for (mark = nStart; mark <= nEnd; mark++) { bNullSet = true; for (i = 0; i < nLength; i++) { if (((1<<i)&mark) != 0) //该位有元素输出 { bNullSet = false; printf("%d ", nArray[i]); } } if (bNullSet) //空集合 { printf("@ "); } printf(" "); } }
分析代码能够得出它的复杂度是O(n*2^n)。
代码下载地址:
https://github.com/pony-maggie/PowerSetDemo
或
http://download.csdn.net/detail/pony_maggie/7499161