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  • 大话数据结构—平衡二叉树(AVL树)

    平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree/Height-Balanced Binary Search Tree),是一种二叉排序树,当中每个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1.

    平衡二叉树的前提是二叉排序树,不是二叉排序树的都不是平衡二叉树。


    这里写图片描写叙述

    平衡因子BF(Balance Factor):二叉树上节点的左子树深度减去右子树深度的值。

    最小不平衡子树:距离插入节点近期的。且平衡因子的绝对值大于1的节点为根的子树。
    下图中,新插入节点37时。距离它近期的平衡因子绝对值超过1的节点是58。所以从58開始下面的子树为最小不平衡子树。
    这里写图片描写叙述

    实现原理
    构建二叉排序树的过程中。每当插入一个节点时,先检查是否因插入而破坏了树的平衡性,若是。则找出最小不平衡子树。在保持二叉排序树特性的前提下,调整最小不平衡子树中各个节点之间的链接关系,进行对应的旋转,使之成为新的平衡子树。


    a[10]={3,2,1,4,5,6,7,10,9,8}

    插入3,2,1时,右旋一次,插入4,5左旋一次
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    插入6,左旋一次,插入7,左旋一次
    这里写图片描写叙述

    插入10,9时,不是简单的左旋。这时要统一BF。

    7的BF=-2。10的BF=1,一正一负。符号不统一。先对9,10右旋。再以7为最小不平衡子树左旋
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    得到图13后,插入8,和上面相似
    这里写图片描写叙述

    实现算法

    右旋算法

    /* 二叉树的二叉链表结点结构定义 */
    typedef  struct BiTNode /* 结点结构 */
    {
        int data;   /* 结点数据 */
        int bf; /*  结点的平衡因子 */ 
        struct BiTNode *lchild, *rchild;    /* 左右孩子指针 */
    } BiTNode, *BiTree;
    
    
    /* 对以p为根的二叉排序树作右旋处理。 */
    /* 处理之后p指向新的树根结点。即旋转处理之前的左子树的根结点 */
    void R_Rotate(BiTree *P)
    { 
        BiTree L;
        L=(*P)->lchild; /*  L指向P的左子树根结点 */ 
        (*P)->lchild=L->rchild; /*  L的右子树挂接为P的左子树 */ 
        L->rchild=(*P);
        *P=L; /*  P指向新的根结点 */ 
    }

    这里写图片描写叙述

    左旋算法相似。

    左平衡旋转处理算法

    #define LH +1 /*  左高 */ 
    #define EH 0  /*  等高 */ 
    #define RH -1 /*  右高 */ 
    
    /*  对以指针T所指结点为根的二叉树作左平衡旋转处理 */
    /*  本算法结束时,指针T指向新的根结点 */
    void LeftBalance(BiTree *T)
    { 
        BiTree L,Lr;
        L=(*T)->lchild; /*  L指向T的左子树根结点 */ 
        switch(L->bf)
        { /*  检查T的左子树的平衡度,并作对应平衡处理 */ 
             case LH: /*  新结点插入在T的左孩子的左子树上。要作单右旋处理 */ 
                (*T)->bf=L->bf=EH;
                R_Rotate(T);
                break;
             case RH: /*  新结点插入在T的左孩子的右子树上。要作双旋处理 */ 
                Lr=L->rchild; /*  Lr指向T的左孩子的右子树根 */ 
                switch(Lr->bf)
                { /*  改动T及其左孩子的平衡因子 */ 
                    case LH: (*T)->bf=RH;
                             L->bf=EH;
                             break;
                    case EH: (*T)->bf=L->bf=EH;
                             break;
                    case RH: (*T)->bf=EH;
                             L->bf=LH;
                             break;
                }
                Lr->bf=EH;
                L_Rotate(&(*T)->lchild); /*  对T的左子树作左旋平衡处理 */ 
                R_Rotate(T); /*  对T作右旋平衡处理 */ 
        }
    }

    这里写图片描写叙述

    右平衡旋转处理算法相似。


    附加源代码

    #include "stdio.h"    
    #include "stdlib.h"   
    #include "io.h"  
    #include "math.h"  
    #include "time.h"
    
    #define OK 1
    #define ERROR 0
    #define TRUE 1
    #define FALSE 0
    #define MAXSIZE 100 /* 存储空间初始分配量 */
    
    typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码。如OK等 */ 
    
    
    /* 二叉树的二叉链表结点结构定义 */
    typedef  struct BiTNode /* 结点结构 */
    {
        int data;   /* 结点数据 */
        int bf; /*  结点的平衡因子 */ 
        struct BiTNode *lchild, *rchild;    /* 左右孩子指针 */
    } BiTNode, *BiTree;
    
    
    /* 对以p为根的二叉排序树作右旋处理。 */
    /* 处理之后p指向新的树根结点。即旋转处理之前的左子树的根结点 */
    void R_Rotate(BiTree *P)
    { 
        BiTree L;
        L=(*P)->lchild; /*  L指向P的左子树根结点 */ 
        (*P)->lchild=L->rchild; /*  L的右子树挂接为P的左子树 */ 
        L->rchild=(*P);
        *P=L; /*  P指向新的根结点 */ 
    }
    
    /* 对以P为根的二叉排序树作左旋处理, */
    /* 处理之后P指向新的树根结点。即旋转处理之前的右子树的根结点0  */
    void L_Rotate(BiTree *P)
    { 
        BiTree R;
        R=(*P)->rchild; /*  R指向P的右子树根结点 */ 
        (*P)->rchild=R->lchild; /* R的左子树挂接为P的右子树 */ 
        R->lchild=(*P);
        *P=R; /*  P指向新的根结点 */ 
    }
    
    #define LH +1 /*  左高 */ 
    #define EH 0  /*  等高 */ 
    #define RH -1 /*  右高 */ 
    
    /*  对以指针T所指结点为根的二叉树作左平衡旋转处理 */
    /*  本算法结束时,指针T指向新的根结点 */
    void LeftBalance(BiTree *T)
    { 
        BiTree L,Lr;
        L=(*T)->lchild; /*  L指向T的左子树根结点 */ 
        switch(L->bf)
        { /*  检查T的左子树的平衡度,并作对应平衡处理 */ 
             case LH: /*  新结点插入在T的左孩子的左子树上,要作单右旋处理 */ 
                (*T)->bf=L->bf=EH;
                R_Rotate(T);
                break;
             case RH: /*  新结点插入在T的左孩子的右子树上。要作双旋处理 */ 
                Lr=L->rchild; /*  Lr指向T的左孩子的右子树根 */ 
                switch(Lr->bf)
                { /*  改动T及其左孩子的平衡因子 */ 
                    case LH: (*T)->bf=RH;
                             L->bf=EH;
                             break;
                    case EH: (*T)->bf=L->bf=EH;
                             break;
                    case RH: (*T)->bf=EH;
                             L->bf=LH;
                             break;
                }
                Lr->bf=EH;
                L_Rotate(&(*T)->lchild); /*  对T的左子树作左旋平衡处理 */ 
                R_Rotate(T); /*  对T作右旋平衡处理 */ 
        }
    }
    
    /*  对以指针T所指结点为根的二叉树作右平衡旋转处理, */ 
    /*  本算法结束时,指针T指向新的根结点 */ 
    void RightBalance(BiTree *T)
    { 
        BiTree R,Rl;
        R=(*T)->rchild; /*  R指向T的右子树根结点 */ 
        switch(R->bf)
        { /*  检查T的右子树的平衡度。并作对应平衡处理 */ 
         case RH: /*  新结点插入在T的右孩子的右子树上。要作单左旋处理 */ 
                  (*T)->bf=R->bf=EH;
                  L_Rotate(T);
                  break;
         case LH: /*  新结点插入在T的右孩子的左子树上,要作双旋处理 */ 
                  Rl=R->lchild; /*  Rl指向T的右孩子的左子树根 */ 
                  switch(Rl->bf)
                  { /*  改动T及其右孩子的平衡因子 */ 
                    case RH: (*T)->bf=LH;
                             R->bf=EH;
                             break;
                    case EH: (*T)->bf=R->bf=EH;
                             break;
                    case LH: (*T)->bf=EH;
                             R->bf=RH;
                             break;
                  }
                  Rl->bf=EH;
                  R_Rotate(&(*T)->rchild); /*  对T的右子树作右旋平衡处理 */ 
                  L_Rotate(T); /*  对T作左旋平衡处理 */ 
        }
    }
    
    /*  若在平衡的二叉排序树T中不存在和e有同样关键字的结点,则插入一个 */ 
    /*  数据元素为e的新结点。并返回1,否则返回0。若因插入而使二叉排序树 */ 
    /*  失去平衡,则作平衡旋转处理。布尔变量taller反映T长高与否。 */
    Status InsertAVL(BiTree *T,int e,Status *taller)
    {  
        if(!*T)
        { /*  插入新结点。树“长高”,置taller为TRUE */ 
             *T=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
             (*T)->data=e; (*T)->lchild=(*T)->rchild=NULL; (*T)->bf=EH;
             *taller=TRUE;
        }
        else
        {
            if (e==(*T)->data)
            { /*  树中已存在和e有同样关键字的结点则不再插入 */ 
                *taller=FALSE; return FALSE;
            }
            if (e<(*T)->data)
            { /*  应继续在T的左子树中进行搜索 */ 
                if(!InsertAVL(&(*T)->lchild,e,taller)) /*  未插入 */ 
                    return FALSE;
                if(taller) /*   已插入到T的左子树中且左子树“长高” */ 
                    switch((*T)->bf) /*  检查T的平衡度 */ 
                    {
                        case LH: /*  原本左子树比右子树高。须要作左平衡处理 */ 
                                LeftBalance(T); *taller=FALSE; break;
                        case EH: /*  原本左、右子树等高,现因左子树增高而使树增高 */ 
                                (*T)->bf=LH; *taller=TRUE; break;
                        case RH: /*  原本右子树比左子树高,现左、右子树等高 */  
                                (*T)->bf=EH; *taller=FALSE; break;
                    }
            }
            else
            { /*  应继续在T的右子树中进行搜索 */ 
                if(!InsertAVL(&(*T)->rchild,e,taller)) /*  未插入 */ 
                    return FALSE;
                if(*taller) /*  已插入到T的右子树且右子树“长高” */ 
                    switch((*T)->bf) /*  检查T的平衡度 */ 
                    {
                        case LH: /*  原本左子树比右子树高。现左、右子树等高 */ 
                                (*T)->bf=EH; *taller=FALSE; break;
                        case EH: /*  原本左、右子树等高,现因右子树增高而使树增高  */
                                (*T)->bf=RH; *taller=TRUE; break;
                        case RH: /*  原本右子树比左子树高,须要作右平衡处理 */ 
                                RightBalance(T); *taller=FALSE; break;
                    }
            }
        }
        return TRUE;
    }
    
    int main(void)
    {    
        int i;
        int a[10]={3,2,1,4,5,6,7,10,9,8};
        BiTree T=NULL;
        Status taller;
        for(i=0;i<10;i++)
        {
            InsertAVL(&T,a[i],&taller);
        }
        printf("本例子建议断点跟踪查看平衡二叉树结构");
        return 0;
    }
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