前言
当序列中元素范围比較大时，就不适合使用计数排序。针对这样的情况。就有了基数排序(Radix Sort)，这是一种按位排序。它仍然是以计数排序为基础。
基数排序
基数排序的基数：十进制数的基数自然是10，二进制的基数自然是2。通常有两种按位排序策略：1.高位优先法(most significant digit first,MSD)：简单讲就是从高位排起。2.低位优先法(least significant digit first,LSD)：它与高位优先相反，从低位排起。从排序效果上看，高位优先比較直观，但却涉及到递归的过程，故最经常使用的还是低位优先法。
说它以计数排序为基础，理由例如以下。以最常见的十进制数为例：
细致理解上图，高位优先的过程你也一定能够猜測出来。
以下给出低位优先下的代码。
代码
#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
//获取最大位数
int get_max_digit(int array[], int n)
{
int digit, max;
digit = 0;
max = array[0];
for (int i = 1; i < n; i++)
{
if (array[i] > max)
max = array[i];
}
while (max)
{
digit++;
max /= 10;
}
return digit;
}
//基数排序
void RadixSort(int array[], int n)
{
//创建暂时数组
int *temp = new int[n];
//位数：决定了排序趟数
int digit = get_max_digit(array, n);
//计数数组
int count[10];
//排序
int r, i, d;
for (r = 1; r <= digit; r++)
{
//重置计数数组
memset(count, 0, 10 * sizeof(int));
//把数据存储到暂时数组
memcpy(temp, array, n*sizeof(int));
d = i = 1;
while (i < r)
{
i++;
d *= 10;
}
for (i = 0; i < n; i++)
count[(array[i] / d) % 10]++;
for (i = 1; i < 10; i++)
count[i] += count[i - 1];
//数据回放
for (i = n - 1; i >= 0; i--)
array[--count[(temp[i] / d) % 10]] = temp[i];
}
}
void print(int array[], int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << setw(6) << array[i];
cout << endl;
}
int main()
{
cout << "******基数排序***by David***" << endl;
int array[] = { 123, 234, 45, 111, 6, 128 };
int n = sizeof(array) / sizeof(int);
cout << "原序列" << endl;
print(array, n);
cout << "基数排序" << endl;
RadixSort(array, n);
print(array, n);
system("pause");
return 0;
}执行
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