①批量梯度下降：有N个样本，求梯度的时候就用了N个样本的梯度数据
优点：准确
缺点：速度慢
②随机梯度下降：和批量梯度下降算法原理相似，区别在于求梯度时没有用所有的N歌样本数据，而是仅仅选取1个来求梯度
优点：速度快
缺点：准去率地
③小批量梯度下降：批量梯度下降算法和随机梯度下降算法的折中，比如N=100，spark中使用此方法
