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  • 3.2 亮度变换函数

    3.2.1  imadjust对灰度图像进行亮度变换的基本IPT工具

    g = imadjust(f, [low_in, high_in], [low_out, high_out], gamma)

    不同的gamma值对应不同的变化形式,如下:

    例子:

    原始图像

    执行1:

    g1 = imadjust( f, [0,1], [1,0] );  gamma默认值为1
    或者
    g1 = imcomplement(f)

    原图为黑色面积占主导,变换后,加强嵌入于图像中的灰色区域细节

    执行2:

    g2 = imadjust( f, [0.5,0.75], [0 ,1], 1);

    用于突出我们感兴趣的亮度带

     执行3:

    g3 = imadjust( f, [], [], 2);

     压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端

    3.2.2 对数和对比度拉伸变换

    对数与对比度拉伸变换是进行动态范围处理的基本工具

    g = c * log(1 + double(f) )

    和gamma曲线的区别:伽马曲线的形状根据gamma值变化,而对数曲线形状固定

     

    例如:利用对数变化缩小动态范围

     原图:取值范围 0~1.5*106的傅里叶频谱

    执行:

    g_ = im2uint8(mat2gray(log(1+double(f))));

    im2uint8:将值限定在0,1之间
    mat2gray:将值限定在0,255之间

     执行后得图像:

     

    3.2.3 亮度变换的一些实用M函数

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zgqcn/p/11182130.html
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