一、机器学习在networks作用：
1.节点分类：预测一个已知节点的类型
2.链接预测：两个已知节点之间是否相连
3.社区检测：识别紧密相连的节点群
4.网络相似：两个网络之间是否相似
二、对图结构进行处理的方法
1.node embeddings
2.GNN
三、对程序的理解
1.np.squeeze()是将矩阵所有维度为1的删掉。
2.np.arange(3,7,2) >>array([3,5]) 不包括7 np.arange(3)>>array([0,1,2])