Python中的闭包和nonlocal关键字

闭包概念

自由变量：嵌套函数中，未在本地作用域中定义的变量，但在外层函数中定义了

内层函数引用了外层函数中定义的自由变量，就形成闭包。函数调用后，闭包的变量值不会被丢弃。

def outer():
    lst = [0]

    def inner():
        lst[0] += 1
        return lst[0]
    return inner

foo = outer()
print(foo(), foo())     ## 由于使用了闭包，所以闭包的变量lst在函数调用完成后，其值不会被丢弃。
c = 10                  ## 这里定义的c是全局变量，和函数内的变量无关，所以函数中的变量lst值不变
print(foo())

运行结果

1 2
3

内层函数如果本地不存在变量，会逐级向上层找（不能是全局作用域）

def add():
    lst =[0]

    def add2():
        lst1=[]
        lst1.append(lst[0]  + 1)

        def inner():
            lst[0]+=1
            return lst

        return inner

    return add2()


foo = add()

print(foo())
print(foo())
print(foo())

运行结果

[1]
[2]
[3]

这是Python2版本中的闭包，Python3中引入了nonlocal关键字

nonlocal关键字

使用nonlocal关键字将变量标记为非本地作用域，而是在上级中的某一级局部作用域中定义，但是不能是全局作用域

使用nonlocal解决上面代码中的问题

def outer():
    x = 10
    def inner():
        nonlocal x
        x += 1
        return x
    return inner

foo=outer()
print(foo(),foo())

运行结果

11 12

错误的使用nonlocal：在全局作用域中使用

x = 20
def outer():
    nonlocal x       ## nonlocal关键字定义的变量，不能提升到全局作用域
    x = 10
    def inner():
        nonlocal x
        x += 1
        return x
    return inner

foo = outer()
print(foo(),foo())

运行结果

    nonlocal x
    ^
SyntaxError: no binding for nonlocal 'x' found