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剑指offer-和为S的两个数字

题目描述

输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。

输出描述:

对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。

方法一：使用set保存访问过得结点，新结点array[i]判断sum-array[i]是否在set中，时间复杂度为O(n)，但是这种方法求得的是乘积最大值，不符合题意。
方法二：当前结点array[i]，从后往前循环数组判断sum-array[i]是否存在，时间复杂度为O(n²)。若查找sum-array[i]使用二分优化，时间复杂度为O(nlogn).

 1 public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {//my
 2         ArrayList<Integer> re = new ArrayList<Integer>();
 3         for(int i=0;i<array.length;i++){
 4             int y = sum-array[i];
 5             for(int j =array.length-1;j>i;j--){
 6                 if(array[j]==y){
 7                     re.add(array[i]);
 8                     re.add(y);
 9                     return re;
10                 }
11             }
12         }
13         return re;
14     }

方法三：头尾指针，从两边往中间夹，时间复杂度为O(n)

 1 public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array,int sum) {//mytip
 2         ArrayList<Integer> re = new ArrayList<Integer>();
 3         int i=0;
 4         int j=array.length-1;
 5         while(i<j){
 6             if(array[i]+array[j]==sum){
 7                 re.add(array[i]);
 8                 re.add(array[j]);
 9                 break;
10             }
11             else if(array[i]+array[j]>sum){
12                 j--;
13             }
14             else{
15                 i++;
16             }
17         }
18         return re;
19     }