第一章：seaborn图形美学

一、seaborn模板

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0,14,100)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*0.5)*(7-i)*flip)

if __name__ == '__main__':
    sinplot()
    plt.show()

 二、Seaborn图样式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0,14,100)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*0.5)*(7-i)*flip)

if __name__ == '__main__':
    sns.set_style("darkgrid")       # 灰色网格
    # sns.set_style("whitegrid")    # 白色网格
    # sns.set_style("dark")         # 灰色背景无网格
    # sns.set_style("white")        # 白色背景无网格
    # sns.set_style("ticks")        # 刻度加粗风格

    sinplot()
    plt.show()

 三、移除轴刺

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0,14,100)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*0.5)*(7-i)*flip)

if __name__ == '__main__':
    sns.set_style("white")        # 白色背景无网格
    sinplot()                     # 调用函数
    # 移除顶部，右侧的轴刺（边框）
    sns.despine(top=True, right=True, left=False,bottom=False)
    plt.show()

 四、缩放绘图元素，可以使用 set_context（） 函数控制绘图的比例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0,14,100)
    for i in range(1,5):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*0.5)*(7-i)*flip)

if __name__ == '__main__':
    # 按大小从小到大排列分别为：paper，notebook，talk，poster
    # sns.set_context(context="paper")

    # font_scale:文本比例；rc：线条宽度
    sns.set_context(context="notebook", font_scale=3.5, rc={"lines.liewidth":2.5})
    # sns.set_context(context="talk")
    # sns.set_context(context="poster")

    sinplot()
    plt.show()