美剧纸牌屋上映的时候得到9.1分的好评，其制作团队利用了近100年的数据，根据观众对现有节目的反馈，他们喜欢什么样的演员，喜欢在哪里重复播放，什么时候点击播放，什么时候点击停止。。。等等数据制作了只有一位参议员的连续剧；然而，同期的另一团队（亚马逊），分析了几乎同样的数据，最后他们制作了一部四位参议员主演的连续剧，上映的时候评分只有7.6，略高于平均分。
同样的数据产生了不同的结果。
即使谷歌也出现过这样的问题。谷歌根据大量数据说可以预测流感爆发，最开始几年做的很好，直到一年失败了。
人们做事的时候总体分两步，分开与合并。
数据和数据分析都是非常有用的，它们的作用是问题从整体分解开，每一个细节都变得清楚。那么它们有合并的能力吗？
大脑可以！数据与数据分析都是很好的工具，但不能让他替你做决定！！