Python 函数式编程(1) —— map()、reduce()、filter()

高阶函数：能够接受函数作参数的函数就是高阶函数

函数作参数，求绝对值。
def add(x, y, f):
    return f(x)+f(y)
add(-5, 9, abs)

1).map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
def f(x):
    return x*x
print(map(f, [1, 2, 3, 4, 5]))

任务：假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：
输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def formart_name(name):
    name = name.lower().capitalize()
    return name
print(map(formart_name, ['adam', 'LISA', 'barT']))

2).reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
在python3中被放置在fucntools模块里用的话要先引入：from functools import reduce
def f(x, y):
    return x + y
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])  #实际上是对 list 的所有元素求和reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)  #结果将变为125
3)filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，在python3中返回的是object。filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

# 例一：过滤偶数，返回奇数。
def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

a = filter(is_odd, [1,2,3,4,5])
print(list(a))
# print(a.__next__())  __next__()取一个值
# print(a.__next__())
# print(a.__next__())

# 例二：利用filter()，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0

b = filter(is_not_empty, ['test', '', 'str', ' ', None , 0,])
print(list(b))

#s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
#当rm为空时，默认删除空白符（包括' ', ' ', ' ', ' ')，如下：
# 例三：请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
import math
def is_sqrt(x):
    r = int(math.sqrt(x))
    return r*r==x
    # 2). return math.sqrt(x) == int(math.sqrt(x))

c = filter(is_sqrt, [i for i in range(1, 101)])
print(list(c))