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  • python记录day_20 多继承

    多继承

    继承: x是一种y的时候.可以使用继承关系。是"is a"的关系

    在python中,支持多继承,一个类可以拥有多个父类。但是多继承中, 存在着这样一个问题,当两个父类中出现了重名方法的时候该怎么办呢? 这时就涉及到如何查找父类方法的问题。即MRO(method resolution order) 问题。在python中这是个很复杂的问题,因为在不同的 python版本中使用的是不同的算法来完成MRO的。

    经典类计算MRO用的是深度优先的遍历算法,而新式类的MRO用的是c3算法

    ##对于经典类和新式类的区分(已经成为过去时了):

    在python2中

    没有显式声明继承object类的类及其子类,被称为经典类

    有显式声明继承object类的类及其子类,被称为新式类,新式类是在python2.2之后才出现的,在此之前都是用的经典类

    python3中默认都继承了object类,所以python3中都是新式类

    #经典类的MRO

    深度优先:从左子树开始,右子树结束,一条道走到黑

    遍历结果: Foo-> H -> G -> F -> E -> D -> B -> A -> C

    #新式类的MRO

    新式类的MRO是采用的C3算法来完成的,C3的核心是merge

    先拆分后合并,合并用merge

    merge原则:拿每一项的头和后一项的身体比较,如果出现了,就跳过,从后一项的头继续去比较,如果不出现就拿出这个元素,并删除这个和其他列表中的元素,merge一次后继续从头开始。

     1 class D(O):
     2     pass
     3 class F(O):
     4     pass
     5 class C(D,F):
     6     pass
     7 
     8 # c的mro
     9 L[C] = C + merge(DO,FO,DF)    #D 和后边其他项的身体都不同,D出来,删除D
    10      = C + D + merge(O,FO,F)      #O和第二项的身体相同,O跳过,F和后边其他项的身体都不同,F出来,删除F
    11      = C + D + F + merge(O,O)
    12      = C D F O
     1 class A:
     2     pass
     3 class B(A):
     4     pass
     5 class C(A):
     6     pass
     7 class D(B, C):
     8     pass
     9 class E(C, A):
    10     pass
    11 class F(D, E):
    12     pass
    13 class M(F, E):
    14     pass
    15 class N:
    16     pass
    17 class P(M,N):
    18     pass
    19 class G(P):
    20     pass
    21 class O:
    22     pass
    23 class X(O):
    24     pass
    25 class H(G, X, F):
    26     pass
    27 
    28 '''
    29 拆分:(注意拆分时在最后面加上所有的子类名)
    30 L(H) = H + L(G) + L(X) + L(F) + GXF    # 合并: H + GPMFDBECAN + X + FDBECA + GXF =HGPMXFDBECAN
    31 
    32 L(G) = G + L(P)  + P          #   G + PMFDBECAN + P = GPMFDBECAN
    33 L(X) = X + L(O) + O           #   X + O + O =XO 
    34 L(F) = F + L(D) + L(E) + DE   #   F + DBCA + ECA + DE = FDBECA
    35 
    36 
    37 L(P) = P + L(M) + L(N) + MN   #     P + MFDBECA + N +MN = PMFDBECAN
    38 L(D) = D + L(B) + L(C) + BC   #    合并: D + BA +CA + BC = DBCA
    39 L(E) = E + L(C) + L(A) + CA   #   合并: E + CA + A + CA = ECA
    40 
    41 L(M) = M + L(F) + L(E) + FE   #  合并: M + FDBECA + ECA + FE = MFDBECA
    42 
    43 '''
    44 
    45 print(H.__mro__)
    46 结果:
    47 (<class '__main__.H'>, <class '__main__.G'>, <class '__main__.P'>, <class '__main__.M'>, <class '__main__.X'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.N'>, <class '__main__.O'>, <class 'object'>)
    超难mro题

    ##

    还有一种计算MRO的方法是通过画图,把继承关系看做一个有向无环图进行遍历也能得到正确结果(遍历规则:找入度为0的节点,有多个时,按从左往右的顺序),相对而言这种方式更便捷,详细见下面文章

    关于python中Mro的深度解释

    http://python.jobbole.com/85685/

    ##super()

    记住super查找的是MRO列表中的下一个

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