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  • pycharm配置Bert模型运行参数

    在github官网上,我们可以看到通过控制台运行run_classifier.py并加入相关训练参数可以进行模型的训练,在pycharm中,我们可以提前写好训练参数,直接点运行按钮就可以进行模型的训练,操作步骤如下:

    1.右击项目中的run_classifier.py文件,选择Edit'run_classifer.py'

     2.在Parameters中写入模型训练的参数,路径使用相对路径,在写入参数时需要把github中‘\’符号去掉

     

     data_dir是模型训练和测试数据所在的文件夹

    vocab.txt是词典

    bert_config_file是模型的一些配置参数

    init_checkpoint是预训练的模型

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhang12345/p/15582085.html
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