今天的任务完成的不是很好！很多没有进展，比如说毕业设计。
第一个就是流程图没有画好！此处不是表层意思上的绘制主要是对蓝牙的理解不行。看来要多看书和资料了！
还有就是在讨论会上老师一直强调的tree问题，还有就是一些收获现总结如下：
对与实时数据要建立好日志分析：这样才能在出现问题的时候及时和快速的找到问题的所在之处
在数据仓库的理论中，树占了一个很大的比重，几乎所有的数据处理都使用到了树。 其通用模型是 ： 建立数据节点即树节点，然后建立数据管理节点
无论是infobright 还是cluster都和tree有很大的关系。
软件的设计:软件的整体框架设计很重要，清晰明了逻辑清楚的流程图对与软件的设计有很大的帮助
会议上也提到了两种了计算机体系结构： 哈佛结构和冯诺伊曼结构（也称普林斯顿结构）。
现在的计算机基本上采用cpu片内哈佛结构和片外冯诺伊曼结构
冯诺伊曼结构：
必须有一个存储器，必须有一个运算器完成算术和逻辑运算，必须有一个存储器，必须有输入和输出设备。
认为程序是一种特殊的数据，可以 像数据一样被处理，所以可以和数据一样被存储在同一个存储器内，数据总线和地址总线共用。指令的执行，因为指令的读取和指令的存储都是在同一个存储器里面进行的，而且又共用一个总线从而造成了无法重复叠加执行，只能等一个完成后才能进行下一个操作
哈佛结构:将程序指令存储和数据存储分开的存储器结构。中央处理器首先到程序指令存储器中读取程序指令内容，解码后得到数据地址，再到相应的数据存储器中读取数据，并进行下一步的操作（通常是执行）。
哈佛结构是指程序和数据空间独立的体系结构，目的是为了减轻程序运行时的访存瓶颈。
在DSP算法中，最大量的工作之一是与存储器交换信息，这其中包括作为输入信号的采样数据、滤波器系数和程序指令。例如，如果将保存在存储器中的2个数相乘，就需要从存储器中取3个二进制数，即2个要乘的数和1个描述如何去做的程序指令。目前DSP内部一般采用的是哈佛结构，它在片内至少有4套总线：程序 的数据总线，程序的地址总线，数据的数据总线和数据的地址总线。这种分离的程序总线和数据总线，可允许同时获取指令字(来自程序存储器)和操作数(来自数 据存储器)，而互不干扰。这意味着在一个机器周期内可以同时准备好指令和操作数。有的DSP芯片内部还包含有其他总线，如DMA总线等，可实现单周期内完 成更多的工作。这种多总线结构就好像在DSP内部架起了四通八达的高速公路，保障运算单元及时地取到需要的数据，提高运算速度。因此，对DSP来说，内部 总线是个资源，总线越多，可以完成的功能就越复杂。超级哈佛结构(super Harvard architecture，缩写为SHARC)，它在哈佛结构上增加了指令cache(缓存)和专用的I/O控制器。
哈佛结构处理器有两个明显的特点：使用两个独立的存储器模块，分别存储指令和数据，每个存储模块都不允许指令和数据并存；使用独立的两条总线，分别作为CPU与每个存储器之间的专用通信路径，而这两条总线之间毫无关联。
改进的哈佛结构，其结构特点为：使用两个独立的存储器模块，分别存储指令和数据，每个存储模块都不允许指令和数据并存，以便实现并行处理；具有一条独立的地址总线和一条独立的数据总线，利用公用地址总线访问两个存储模块（程序存储模块和数据存储模块），公用数据总线则被用来完成程序存储模块或数据存储模块与CPU之间的数据传输。
单片机的环境也基本搭建成，临睡前用单片机开发板做几个基本的单片机实验！
今天的书籍看的比较少了！明天要多看书！今天的代码量也不多也应该引以为戒！明天要做好！进度要赶上！