一、isinstance与issubclass方法
1、isinstance是用来判断对象是否是某个类
isinstance(obj，class)
2、issubclass是用来判断一个类是否为另一个类的子类
issubclass(Bar,Foo)
class Foo: pass class Bar(Foo): pass obj = Foo() print(isinstance(obj, Foo)) # True print(issubclass(Bar, Foo)) # True isinstance与issubclass
二、反射
1、什么是反射？
反射：主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。
在python面向对象中的反射，是通过字符串来操作类或者对象的属性。
使用反射的好处：1、实现可拔插机制。2、动态导入模块（基于反射当前模块成员）。
2、如何用反射？
有4个可以实现自省的函数（适用于类和对象）
hasattr（判断有没有该属性）
getattr（拿到属性）
setattr（设置属性）
delattr（删除属性）
class People: country = 'China' def __init__(self, name): self.name = name def eat(self): print('%s is eating' % self.name) peo1 = People('egon') print(hasattr(peo1, 'eat')) # peo1.eat # True print(getattr(peo1, 'eat')) # peo1.eat # <bound method People.eat of <__main__.People object at 0x0000000002775FD0>> print(getattr(peo1, 'xxxxx', None)) # None setattr(peo1, 'age', 18) # peo1.age=18 print(peo1.age) # 18 print(peo1.__dict__) # {'name': 'egon', 'age': 18} delattr(peo1, 'name') # del peo1.name print(peo1.__dict__)
三、自定义内置方法来定制类的功能
1、__str__方法。
在类内部定义一个函数__str__，不需要任何参数，在对象被打印时自动触发，应该在方法内采集与对象self有关的信息，然后拼成字符串返回。
1 class People: 2 def __init__(self,name,age): 3 self.name=name 4 self.age=age 5 6 def __str__(self): 7 return 'name:%s age:%s' %(self.name,self.age) 8 #自己可以设置打印格式# 9 obj=People('egon',13) 10 print(obj) #obj.__str__()
2、__del__方法。
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行(__del__会在对象被删除之前自动触发)
class Foo: def __del__(self): print('执行我啦') f1=Foo() del f1 print('------->') #输出结果 执行我啦 ------->
3、__call__方法。
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
四、异常处理
1、什么是异常
异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），
在python中,错误触发的异常如下：
2、异常的类型
首先，异常主要分为语法错误、逻辑错误两种类型
语法错误会在程序还没有执行前就会被检测出，所以针对语法错误，我们就要在程序执行前解决掉。
# 语法错误示范： if def foo pass class Bar： pass
逻辑错误只有在程序执行过程中会被检测，不处理就会被抛出，导致程序终止。
3、常见的异常
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
4、异常处理
为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，
（1）如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防
AGE=10 while True: age=input('>>: ').strip() if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的 age=int(age) if age == AGE: print('you got it') break
（2）如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except：在错误发生之后进行处理
try: print('=====1') print('=====2') print('=====3') d = {'x': 1, 'y': 2} # d['z'] # KeyError print('=====4') l = [1, 2, 3] l[1000] # IndexError print('=====5') except (KeyError,IndexError) as e: print(e) print('other code')
#基本语法为 try: 被检测的代码块 except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
#1 异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。 s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错 print e #2 多分支 s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #3 万能异常Exception s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception as e: print(e) #4 多分支异常与万能异常 #4.1 如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。 #4.2 如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。 #5 也可以在多分支后来一个Exception s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e) #6 异常的其他机构 s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e) else: print('try内代码块没有异常则执行我') finally: print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作') #7 主动触发异常 try: raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e) #8 自定义异常 class EgonException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise EgonException('类型错误') except EgonException as e: print(e) #9 断言:assert 条件 assert 1 == 1 assert 1 == 2 #10 总结try..except 1：把错误处理和真正的工作分开来 2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现； 3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；
（3）、主动抛出异常
raise Exception()
# 主动触发异常 print('===>1') print('===>2') raise TypeError('类型错误') print('===>3')
class People: def __init__(self,name,age): self.__name=name self.__age=age def tell_info(self): print(self.__name,self.__age) def set_info(self,name,age): if not isinstance(name,str): raise TypeError("名字必须为字符串") if not isinstance(age,int): raise TypeError("年龄必须为数字") obj=People("ZBS",22) obj.set_info(18,"金琦航") obj.tell_info()
5、自定义类
class MyException(BaseException): def __init__(self,msg): super().__init__() self.msg=msg def __str__(self): return "=. =!<%s>" %self.msg raise MyException("我自定义的异常")
print("上半部分，生产数据") l=[1,2,3,4] # if len(l)!=5: # raise Exception("列表的长度为5") assert len(l) ==5 print("下半部分，生产数据")