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    Ansj中文分词使用教程

    Ansj中文分词使用教程:https://blog.csdn.net/a822631129/article/details/52331202

    ansj分词史上最详细教程:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/53607776

    摘要:
    ansj是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.
    ansj分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上
    Ansj目前实现了.中文分词.词性识别. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取,自动摘要,关键字标记等功能
    可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.

    下载jar:
    访问 http://maven.nlpcn.org/org/ansj/ 最好下载最新版 ansj_seg/
    如果你用的是1.x版本需要下载tree_split.jar。
    如果你用的是2.x版本需要下载nlp-lang.jar。
    如果你用的是3.x以上版本只需要下载 ansj_seg-[version]-all-in-one.jar 一个jar包就能浪了。
    本人使用的是ansj5.0.1版本,使用的scala调用的,调用方式与java基本一样

    源码:https://github.com/NLPchina/ansj_seg


    使用:
    分词方式:
    基本分词:最基本的分词.词语颗粒度最非常小的
    用户自定义词典Χ 数字识别√人名识别Χ机构名识别Χ新词发现Χ
    val parse = BaseAnalysis.parse("孙杨在里约奥运会男子200米自由泳决赛中,以1分44秒65夺得冠军");
    System.out.println(parse);
    result:[孙/nr,杨/nr,在/p,里/f,约/d,奥运会/j,男子/n,200/m,米/q,自由泳/n,决赛/vn,中/f,,/w,以/p,1/m,分/q,44/m,秒/q,65/m,夺得/v,冠军/n]

    精准分词:在易用性,稳定性.准确性.以及分词效率上.都取得了一个不错的平衡.
    用户自定义词典√ 数字识别√人名识别√机构名识别Χ新词发现Χ
    val parse = ToAnalysis.parse("孙杨在里约奥运会男子200米自由泳决赛中,以1分44秒65夺得冠军");
    System.out.println(parse);
    result:[孙杨/nr,在/p,里/f,约/d,奥运会/j,男子/n,200米/m,自由泳/n,决赛/vn,中/f,,/w,以/p,1分/m,44秒/m,65/m,夺得/v,冠军/n]

    nlp分词:语法实体名抽取.未登录词整理.只要是对文本进行发现分析等工作
    用户自定义词典√ 数字识别 √人名识别√机构名识别√新词发现√
    val parse = NlpAnalysis.parse("孙杨在里约奥运会男子200米自由泳决赛中,以1分44秒65夺得冠军");
    System.out.println(parse);
    result:[孙杨/nr,在/p,里约,奥运会/j,男子/n,200米/m,自由泳/n,决赛/vn,中/f,,/w,以/p,1分/m,44秒/m,65/m,夺得/v,冠军/n]

    面向索引分词:故名思议就是适合在lucene等文本检索中用到的分词。
    用户自定义词典√ 数字识别√人名识别√机构名识别Χ新词发现Χ
    var parse =  IndexAnalysis.parse("主副食品")
    result:[主副食品/n]
    在该版本中分词效果貌似有点问题,切换成3.7.6的结果也跟上方一样,不过看资料说是能有result:[主副食品/n, 主副食, 副食, 副食品, 食品]这种效果,有需要可以切换更旧的版本试试。

    加载自定义词典:
    val forest0 = Library.makeForest("E:/base.dic")
    System.out.println(DicAnalysis.parse("孙杨在里约奥运会男子200米自由泳决赛中,以1分44秒65夺得冠军", forest0));
    result:[孙杨/nr,在/p,里约/ns,奥运会男子200米自由泳/comb,决赛/vn,中/f,,/w,以/p,1分/m,44秒/m,65/m,夺得/v,冠军/n]
    “奥运会男子200米自由泳”是加到词典中的

    去停用词:
        var stopWord: Seq[String] = Seq("决赛")
        var filter = new FilterRecognition()
        filter.insertStopNatures("ns")
        filter.insertStopWords(stopWord)
        var word = "孙杨在里约奥运会男子200米自由泳决赛中,以1分44秒65夺得冠军"
        var result = DicAnalysis.parse(word).recognition(filter)
    result:[孙杨/nr,在/p,里/f,约/d,奥运会/j,200米/m,中/f,,/w,以/p,1分/m,44秒/m,65/m,夺得/v]
    去除了n词性“自由泳”,和停用词“决赛”,停用词可以是一个String,也可以是一个java List对象

    动态添加词典:
    UserDefineLibrary.insertWord("ansj中文分词", "userDefine", 1000);
    var terms = ToAnalysis.parse("我觉得Ansj中文分词是一个不错的系统!我是王婆!");
    System.out.println("增加新词例子:" + terms);
    // 删除词语,只能删除.用户自定义的词典.
    UserDefineLibrary.removeWord("ansj中文分词");
    terms = ToAnalysis.parse("我觉得ansj中文分词是一个不错的系统!我是王婆!");
    System.out.println("删除用户自定义词典例子:" + terms);
    result:
    增加新词例子:我/r,觉/v,得/ud,ansj中文分词/userDefine,是/v,一/m,个/q,不/d,错/n,的/uj,系/v,统/v,!,我/r,是/v,王婆/nr,!
    删除用户自定义词典例子:我/r,觉/v,得/ud,ansj/en,中文/nz,分/q,词/n,是/v,一/m,个/q,不/d,错/n,的/uj,系/v,统/v,!,我/r,是/v,王婆/nr,!

    词性说明
    汉语文本词性标注标记集
    # 1. 名词  (1个一类,7个二类,5个三类)
    名词分为以下子类:
    n 名词
    nr 人名
    nr1 汉语姓氏
    nr2 汉语名字
    nrj 日语人名
    nrf 音译人名
    ns 地名
    nsf 音译地名
    nt 机构团体名
    nz 其它专名
    nl 名词性惯用语
    ng 名词性语素
    nw 新词
    # 2. 时间词(1个一类,1个二类)
    t 时间词
    tg 时间词性语素
    # 3. 处所词(1个一类)
    s 处所词
    # 4. 方位词(1个一类)
    f 方位词
    # 5. 动词(1个一类,9个二类)
    v 动词
    vd 副动词
    vn 名动词
    vshi 动词“是”
    vyou 动词“有”
    vf 趋向动词
    vx 形式动词
    vi 不及物动词(内动词)
    vl 动词性惯用语
    vg 动词性语素
    # 6. 形容词(1个一类,4个二类)
    a 形容词
    ad 副形词
    an 名形词
    ag 形容词性语素
    al 形容词性惯用语
    # 7. 区别词(1个一类,2个二类)
    b 区别词
    bl 区别词性惯用语
    # 8. 状态词(1个一类)
    z 状态词
    # 9. 代词(1个一类,4个二类,6个三类)
    r 代词
    rr 人称代词
    rz 指示代词
    rzt 时间指示代词
    rzs 处所指示代词
    rzv 谓词性指示代词
    ry 疑问代词
    ryt 时间疑问代词
    rys 处所疑问代词
    ryv 谓词性疑问代词
    rg 代词性语素
    # 10. 数词(1个一类,1个二类)
    m 数词
    mq 数量词
    # 11. 量词(1个一类,2个二类)
    q 量词
    qv 动量词
    qt 时量词
    # 12. 副词(1个一类)
    d 副词
    # 13. 介词(1个一类,2个二类)
    p 介词
    pba 介词“把”
    pbei 介词“被”
    # 14. 连词(1个一类,1个二类)
    c 连词
     cc 并列连词
    # 15. 助词(1个一类,15个二类)
    u 助词
    uzhe 着
    ule 了 喽
    uguo 过
    ude1 的 底
    ude2 地
    ude3 得
    usuo 所
    udeng 等 等等 云云
    uyy 一样 一般 似的 般
    udh 的话
    uls 来讲 来说 而言 说来
    uzhi 之
    ulian 连 (“连小学生都会”)
    # 16. 叹词(1个一类)
    e 叹词
    # 17. 语气词(1个一类)
    y 语气词(delete yg)
    # 18. 拟声词(1个一类)
    o 拟声词
    # 19. 前缀(1个一类)
    h 前缀
    # 20. 后缀(1个一类)
    k 后缀
    # 21. 字符串(1个一类,2个二类)
    x 字符串
     xx 非语素字
     xu 网址URL
    # 22. 标点符号(1个一类,16个二类)
    w 标点符号
    wkz 左括号,全角:( 〔  [  {  《 【  〖〈   半角:( [ { <
    wky 右括号,全角:) 〕  ] } 》  】 〗 〉 半角: ) ] { >
    wyz 左引号,全角:“ ‘ 『 
    wyy 右引号,全角:” ’ 』
    wj 句号,全角:。
    ww 问号,全角:? 半角:?
    wt 叹号,全角:! 半角:!
    wd 逗号,全角:, 半角:,
    wf 分号,全角:; 半角: ;
    wn 顿号,全角:、
    wm 冒号,全角:: 半角: :
    ws 省略号,全角:……  …
    wp 破折号,全角:——   --   ——-   半角:---  ----
    wb 百分号千分号,全角:% ‰   半角:%
    wh 单位符号,全角:¥ $ £  °  ℃  半角:$

    ---------------------
    作者:sunyang098
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/a822631129/article/details/52331202?utm_source=copy
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangbojiangfeng/p/9777014.html
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