在上一个章节中,已经建立了一个名为testDB的数据库。在之后的演示中,都将在这个数据库上操作。
在InfluxDB中有不少名词,初学者非常容易搞混,这一节主要就是对这些名词进行解释。
场景定义
我们有一个数据库名为testDB,里面有一张表weather用于记录:多个地区在几组海拔下的一天的温度变化,所以表中有以下字段:
- 时间 time
- 温度 temperature
- 湿度 humidity
- 地区 area
- 海拔 altitude
与传统数据库中的名词做比较
influxDB中的名词 | 传统数据库中的概念 |
---|---|
database | 数据库 |
measurement | 数据库中的表 |
points | 表里面的一行数据 |
InfluxDB中独有的一些念概
Point由时间戳(time)、数据(field)、标签(tags)组成。
Point属性 | 传统数据库中的概念 |
---|---|
time | 每个数据记录时间,是数据库中的主索引(会自动生成) |
fields | 各种记录值(没有索引的属性)也就是记录的值:温度, 湿度 |
tags | 各种有索引的属性:地区,海拔 |
这里不得不提另一个名词:series:
所有在数据库中的数据,都需要通过图表来展示,而这个series表示这个表里面的数据,可以在图表上画成几条线:通过tags排列组合算出来。
比如有如下数据:
> select* from weather
name: weather
-------------
time altitude area humidity temperature
1456386985094000000 1000 北 18 171456386985094000000 5000 上 20 471456386985094000000 5000 北 26 681456386985094000000 1000 广 17 831456387267668000000 1000 上 12 771456387267668000000 1000 北 16 201456387267668000000 5000 广 -3 661456387267668000000 5000 上 19 60
它的series为:
> show series from weather
name: weather
-------------
_key altitude area
weather,altitude=1000,area=北 1000 北
weather,altitude=5000,area=北 5000 北
weather,altitude=5000,area=上 5000 上
weather,altitude=1000,area=广 1000 广
weather,altitude=1000,area=上 1000 上
weather,altitude=5000,area=广 5000 广